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聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
聚类算法 dbscan
- 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#
5ANA聚类分析
- 模式识别中 5ANA聚类分析 的简易算法-pattern recognition 5ANA simple cluster analysis algorithm
一种中文文本聚类的研究
- 一种中文文本聚类的研究__一篇完整的关于文本聚类算法的论文-a Chinese version of clustering __ a complete text of the paper clustering algorithm
一种高效的聚类算法
- 一种高效的聚类算法.大家可以来看下好不，绝对好的算法，不要错过-An efficient algorithm for clustering. We can look at the following bronzes, absolute good algorithm, should not miss! !
K聚类
- 基于K均值聚类的图像检索：用K均值聚类方法提取图像特征进行检索-K-means clustering - based Image Retrieval : K-means clustering method of extracting image features Search
K－Means聚类
- k-means聚类算法源码。kmeans是一种常用的分割算法，简单而又高效。-k-means clustering algorithm source code. Kmeans is a common segmentation algorithm is simple but efficient.
文本聚类的文档.tar
- 文本聚类的文档-text of the document clustering
一种实现中文HTML文档自动聚类的方法
- 让你的检索更精确——一种实现中文HTML文档自动聚类的方法-let you search more accurate -- A Chinese automatic HTML document clustering methods
一种新的聚类分析距离算法
- K均值是一个预先知道类数的算法，需要具备专业知识，不现实。本文提出一个确定类数的方法。-K is a means to know in advance the number of categories algorithm, requires expertise and unrealistic. This paper presents a number of categories to determine the method.
AP聚类Matlab程序
- AP聚类算法，亲测可用，可以很快分别不同类别(AP clustering algorithm, pro-test available, can quickly separate different categories)
K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)
聚类分析程序
- 用于沉积相、地震相以及地震属性等的聚类分析(Clustering analysis for sedimentary facies, seismic facies and seismic attributes)
聚类分析程序
- 包含了各类聚类分析程序。主要包括系统聚类，基于欧氏距离的聚类，变量系统聚类和K均值聚类(It includes all kinds of cluster analysis programs. It mainly includes system clustering, Euclidean distance based clustering, variable system clustering and K-means clustering
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis b
最大最小距离聚类
- 用手肘法确定聚类数目，进行聚类，实现较好地聚类(ndunno dncooe enuiweh9w wbeuwvss siuno vnucno)
聚类神经网络
- 聚类 神经网络例程，提供数据样本，且说明清晰(Clustering neural network routine)
k均值聚类
- 通过比较自编MATLAB 的k-means 算法程序和SPSS 中自带的k-means聚类工具，对两个数据集聚类，并分析了聚类结果。(By comparing the k-means algorithm program of self-compiled MATLAB with the K-means clustering tool of SPSS, two data sets are clustered and the clusteri
基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型
- 使用Python编写的小程序代码，基于t-SNE降维的学生成绩聚类模型。(Clustering model of students' performance based on t-sne dimension reduction)
kmeans聚类算法
- kmeans聚类分析，无监督学习实现Matlab代码(Kmeans clustering analysis, unsupervised learning implementation of MATLAB code)