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聚类CLIQUE算法 的基本思路
- 聚类CLIQUE算法 的基本思路.zip-clustering algorithm basic ideas. Zip
weka
- :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining-- Practical Machine Learning Technology
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
recognitionkmeans
- 适用于语音识别中的说话人聚类-applied to speech recognition Speaker Clustering
cluster_KM_DS
- 聚类研究，实现了基于距离，基于密度和改进算法-clustering, based on the distance to achieve, based on density and improved algorithm
K-Means动态聚类算法源程序
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
HCL
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释-Data Mining syndication hierarchical clustering algorithm, a complete Notes
fcm.ZIP
- 模糊C均值聚类的MATLAB实现，其中包含了10个MATLAB函数-Fuzzy C- Means clustering MATLAB, which contains 10 MATLAB function
C均植
- 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition on the C-means clustering algorithm procedures input cluster.
ganzhiqi
- 模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类.-pattern recognition algorithm on the perception of the process, input cluster.
c-means
- 这是一个聚类代码，里面有分类数据，有MAKEFILE，可以实现模式的分类中-This is a clustering source code which contains classfication data and MAKEFILE.It can be used in classifying pattens.
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment :
Mypaper
- matlab6.5下写的三类问题的基于最大最小聚类方面写的聚类程序-matlab6.5 wrote under the three categories based on the largest area was the smallest cluster clustering procedure
my_clustering
- 我自己编写的分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现-myself prepared by the Hierarchical clustering algorithm, the largest category within distance between categories of use to achieve minimum distance
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition- based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
新建 Microsoft Word 文档 (4)
- 模糊聚类分析算法fuzzy_k_means,主要用于数据挖掘领域.-fuzzy clustering algorithm fuzzy_k_means, mainly for data mining areas.
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
ImageSysZLF01
- 模式识别的作业代码，VC开发，主要是线性分类识别和聚类（基本K-平均算法）的实践，功能比较简单，还有带完善-operation code pattern recognition, VC development, mainly linear classification and identification of clustering (basic K-average algorithm) practice, relatively sim