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ADRC_ini7s_blend_FO_v5_snow_and_ice
- 利用自抗扰控制车辆在冰雪混合路面上的启动工况仿真-ADRC use on snow and ice mixed road conditions to start the vehicle simulation
ADRC_ini7s_blend_FO_v4
- 基于分数阶自抗扰控制的车辆1/4模型在混合路面启动工况仿真-Fractional-based vehicle ADRC 1/4 model start in the mixed road conditions simulation
phpdemo
- PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。-PHP syntax unique mix of C, Java, Perl a
128x64PCtoLCD
- 功能介绍: 1.生成中英文数字混合的字符串的字模数据. 2.可选择字体，大小，并且可独立调整文字的长和宽，生成任意形状的字符。 3.各种旋转，翻转文字功能 4.任意调整输出点阵大小，并任意调整字符在点阵中的位置。 5.字模数据输出可自定义各种格式，系统预设了C语言和汇编语言两种格式，并且可自己 定义出新的数据输出格式；每行输出数据个数可调。 6.支持四种取模方式：逐行（就是横向逐行取点），逐列（纵
Delphi
- Delphi:Delphi 颜色混合，Delphi 三基色混合原理展示，向三家很好的展示三基色的混合作用下生成的各种颜色，可自定义任意两种基色的混合，如果你有彩色打印机的话，还可打印出这些颜色，也可增色色彩。本例演示效果图如上所示。 -Delphi: Delphi color mixing, Delphi tricolor show mixing principle, to three very good display of va
GMMS
- 基于高斯混合模型的图像分割程序，结合OpenCV,包括OTSU、金字塔分割、自适应阈值分割-Image segmentation program based on Gaussian mixture model, combined with OpenCV, including OTSU, pyramid segmentation, adaptive thresholding
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树
APSO-GA-ACO-TSP
- 综合粒子群和蚁群算法，再利用遗传算法中交叉编译算子；再引入模糊技术，形成模糊自适应粒子群和蚁群混合算法，求解TSP问题-Integrated particle swarm and ant colony algorithm, and then genetic algorithm is used to cross compile operator then introduced the fuzzy technology, forming
VB-Topmenu-Rightmenu
- VB顶级菜单和右键菜单自绘的混合效果-The mixing effect of VB top menu and menu the painting
OpenCVdemo2
- 线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义 感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合-Linear image hybrid linear mixed realization function, the designated area. Use CV: : addWeighted () function definition Interested in regional ROI,
Matlab-Image-Noise-Filter
- Matlab椒盐和高斯混合噪声的滤波，包括自适应中值和修正的阿尔法等多种几种方法，比较简单，自带函数，含测试图片且为相对路径，可直接运行。-Some Matlab Image Noise Filter using approaches such as adapted median filter and alpha trim,targeted at mixed noise of gauss noise and salt&pepper no
xinhaohezixiangguan
- 使用自相关函数来检测混合信号中的周期信号-Use the autocorrelation function to detect a periodic signal mixed signals
nxcvbmws
- 采用偏最小二乘法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Partial least squares method, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, University of numerical analy
mqrftcab
- 有详细的注释，毕业设计有用，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是机器学习的例程，isodata 迭代自组织的数据分析。-There are detailed notes, Graduation useful Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Machine learning routines, Isodata iterative self-or
bpspixst
- 有较好的参考价值，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主要为数据分析和统计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，各种kalman滤波器的设计，迭代自组织数据分析。- There are good reference value, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSI
geduwirv
- 基于matlab GUI界面设计,代码里有很完整的注释和解释，isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，应用小区域方差对比，程序简单，包括随机梯度算法，相对梯度算法，是小学期课程设计的题目，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Based on matlab GUI interface design, Code, there are very complete notes and explanations I
ruskjhrn
- 多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大信噪比的独立分量分析算法，解耦，恢复原信号，仿真效率很高的，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Multirate signal processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data a
kcpersik
- 研究生时的现代信号处理的作业，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有详细的注释。- Modern signal processing jobs when the graduate, Using MATLAB dynamic clustering or iterative s
pfcxehyt
- 主要为数据分析和统计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，music高阶谱分析算法，匹配追踪和正交匹配追踪，最大信噪比的独立分量分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，GPS和INS组合导航程序，isodata 迭代自组织的数据分析。- Mainly for data analysis and statistics, Bayesian parameter estimation principle mix
uvuiixcs
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，这个有中文注释，看得明白，MIMO OFDM matlab仿真,主要是基于mtlab的程序，阐述了负荷预测的应用研究。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Bayesian parameter estimation princip