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Autoencoders
- 深度学习中有关自编码器的一些代码，需要安装Keras-some autoencoder models wrote in python
traffic_flux_bps
- BP神经网络和栈式自编码器结合用于交通流量预测问题-Short-term traffic flow prediction based on BP neural network and SAE
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上
train_lowsae
- 以图像块作为输入信息训练自编码器的matlab程序-An matlab program for training an encoder an image block as input information
project
- 数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
stackedAutoencoder
- 深度学习中堆栈自编码，栈式自编码。是由多层自编码构成的，深度神经网络(stackedAutoencoder is a deep learning method to deal with many data)
STM32F10xxx_Encoder_AN(CH)
- 关于正交编码在STM32上的应用，可以为实现自平衡小车的精准测速而服务(The application of orthogonal coding on STM32 can serve the precise speed of self-balancing trolley)
系统辨识与自适应控制程序（769-5）
- 支持旋转变压器和光电编码器检测。 支持CAN总线控制、端子控制。 ?高功率密度，高效率，高防护等级。 完善的保护功能：输出短路、过流、过压、欠压、过热、过载、编码器断线等保护。 ?输出力矩能力强，即使在弱磁区也有优异的力矩特性。 防溜坡功能。 应用场合： 乘用车、纯电动巴士、混合动力巴士(dsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgads
spiht程序 包含小波变换 熵编码
- 利用matlab来实现图像压缩，spiht算法作者原版代码，包含了二进制熵编码以及小波变换，自适应分解等级，加入了示例图片。(The use of MATLAB to achieve image compression, SPIHT algorithm author original code, including binary entropy coding and wavelet transform, adaptive decompo
SCNETWORK
- 这个程序是利用自编码网络对遥感图像进行分类的。(This code can classify the piture using autoencoder_network.)
SAE
- 使用TensorFlow实现稀疏自编码神经网络，采用数据mnist(Using TensorFlow to realize sparse atuoencoder neural network, using data MNIST)
vae
- 变分自编码结构，用一个mnist数据。。。。。。(Using TensorFlow to realize Variational Auto-Encoder neural network, using data MNIST)
AdaptiveHuffman
- visual studio2015平台下使用C++语言进行的自适应哈夫曼编码和解码，课程作业，只对老师给的序列进行了编码和解码，不针对任意文章(Adaptive Huffman Encoding & Decoding)
encode-xunlian(1)r
- 从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张，现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。该网络共有3层，输入层是64个节点，隐含层是25个节点，输出层当然也是64个节点了。这里只是上传了训练的部分代码，后续继续(A total of 10000 small patches pictures with size 8*8 are extracted from a
haffman
- 哈夫曼编码，基于树形结构自顶向下的编码方式(Huffman coding based on tree structure from top to bottom)
11p
- 自适应波束形成中的采样矩阵逆算法（SMI） 程序基于窄带自适应波束形成编写，结合易语言编码转换支持库和脚本语言支持组件，实现QQ日志的发表很适合初学者学习使用(The algorithm of sampling matrix inverse algorithm (SMI) in adaptive beamforming is based on narrowband adaptive beamforming, combined with
a_huffman
- 改进传统霍夫曼编码不能自适应根据输入字符改变编码结果的缺点，用python实现自适应霍夫曼编码，每次输入一个字符，给出一个编码结果(The improvement of the traditional Hoffman encoding cannot change the encoding results adaptively according to the input character shortcomings, realize t
autoencoder
- 基于神经网络，创建14层网络，将图像压缩(Based on the neural network, the 14 layer network is created to compress the image)
HW7-1
- 自编码器显示minst数据集中重构误差最大的十幅图片(Self-encoder shows ten images with the largest reconstruction error in the minst data set)
auto-encoder-reduce
- keras实现的自编码器,以及卷积自编码器，其中的sasi.pkl是从一张高光谱图像中截取的某些部分(autoencoder based on keras)