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movingtargettracking
- 视频图像背景建模与运动目标检测 采用GMM背景建模与智能更新，能够实时实现视频智能监控动目标检测，可用于视频行为识别、视频事件检测。
2007_ICCV_ChaoticInvariants
- 人的行为识别方面的文章，这篇文章介绍了一个人行为识别的框架，分析了非线性运动的识别跟踪。
MACH3D
- 这个是MACH3D的源码，具体请参考MACH3D的那篇论文，google一下很容易可以得到，主要是将在频域中进行行为识别
基于视频序列的人体行为识别研究
- 基于视频序列的人体行为识别研究，各种方法识别人体行为
隐马尔科夫模型
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80 年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
vbvoice
- 基于VB+TTS的语音识别，可以实现简单的对话和控制，程序中使用了串口用来控制机器人的一些行为（毕业设计时做的）-VB-based TTS voice recognition, can achieve a simple dialogue and control, procedures used in the serial port used to control the behavior of some robot (design gr
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过
binarydifferencemethod
- 使用二值化方法实现动态帧中运动目标的识别和检测，及其异常行为的识别-Binarization methods used to achieve dynamic fr a me in moving target identification and detection, and identification of abnormal behavior
ramanan-cvpr05_1
- 斗殴行为识别 Strike a Pose: Tracking People by Finding Stylized Poses-Fight acts of identification Strike a Pose: Tracking People by Finding Stylized Poses
RepresentationAndRecognition
- 行为识别；运动表述两门课程的ppt课件，中国科学模式识别国家重点实验室的网上课件-Acts of recognition movement of the ppt presentation courses courseware, China Science and National Laboratory of Pattern Recognition of online courseware
W020091208627529831472
- 很好的关于运动人体检测、运动特征提取以及行为识别的论文，对模式分类入门很有帮助。-Very good on the movement of human detection, motion feature extraction and behavior identification papers useful for pattern classification entry.
FaceDetectonwithSkinandMotionAnalysis
- 人脸识别，使用的是头发和行为分析，可以输入视频，也可以直接使用视频，非常好用-Recognition, using hair and behavior analysis, you can enter the video, you can directly use the video, very easy to use
IVS
- 行为分析 。 智能技术 ， 采用人脸识别技术 - 行为分析 。 智能技术
Unsupervised_Learning_of_Human_Action_Categories.r
- 基于时空域稀疏性表征的人的行为识别和理解的算法研究的论文，采用了非监督学习的方法，具有很*价值。-When the airspace based on sparse representation of human behavior recognition and understanding of the algorithm research paper, using non-supervised learning method, h
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为
MACH3D-Rodriguez
- 采用傅里叶变换，频域中进行行为识别的方法，具体请参考MACH3D的那篇论文-The Fourier transform, frequency domain behavior recognition method, specific reference MACH3D of that paper
HMM2
- HMM在人体行为识别中的应用的论文，时候初学者学习使用-HMM in the recognition of human action papers, beginners learn to use when
基于眼电信号的行为状态识别算法的设计与实现 (1)
- 本文主要讲述的是通过EOG信号对视觉行为相关的活动（阅读、写字、看视频等）进行识别(This article is mainly about the recognition of visual behavior related activities (reading, writing, watching video, etc.) through the EOG signal)
kasterenDataset
- 主要针对行为识别，常用数据处理方法及分类，可视化 包含数据集(Mainly for behavior recognition, commonly used data processing methods and classification, visualization Contain data sets)
DMM_HOG
- 行为识别利用深度图提取特征识别。DMM方法(Behavior recognition using depth map to extract feature recognition)