搜索资源列表
20054474224428
- 人工智能之\"动物识别系统\" 用于规则的正向推理, 由于时间太紧了程序有一部分可能不够规范,请大家见谅 此系统只用了两天时间！！！ 如: if 该动物有毛发 then 该动物是哺乳动物 (中间结论) if 该动物是哺乳动物 and 有蹄 then 该动物是有蹄类动物 (中间结论) if 该动物是有蹄类动物 and 身上有黑色条纹 then 该动物是斑马 (最终结论) 用户只需输入以下条件,
reasongprogramm
- 利用逻辑编程语言prolog的空间关系组合推理程序。利用的理论是约束处理规则，和空间关系表示 -use logic programming language prolog combination of the spatial relationships reasoning process. The theory is the use of binding rules, and spatial relations
fuzzyPID
- 当前大多数模糊系统的推理机都是以交规则的形式出现,随着输入的增加,规则的数目将呈指数增长,出现了规则组合爆炸的问题。采用并规则设计的一种模糊PID控制器,解决了规则爆炸的问题,同时改善了系统的动态性能和实时性。
WangHao
- 命题逻辑中的推理规则可以用来证明一个已经表示成命题公式的定理，但它还不便于机械化实施。因为其中的各条规则都未指明在推导的什麽步骤上应该引入什麽前提或中间结论，这些还有赖于人的经验技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脱离人的经验和技巧，机械地构造每一步推导，证明一个命题逻辑定理的成立。
自动扫雷机
- 自动扫雷机 v1.0 1.双语版(中文,英文),能自动检测操作系统版本和语言,采用相应的界面和扫雷规则 2.可以自动完成扫雷过程, 在Athlon 1G上的最好成绩为: 初级:1秒 中级:1秒 高级:2秒 3.可以控制扫雷窗口的时钟的快慢,甚至停止 缺点:人工智能推理部分做得不是很理想,希望大家能帮忙改善.-automatic machine v1.0 a mine. Copies of the bilingual (Chinese a
20054474224428
- 人工智能之"动物识别系统" 用于规则的正向推理, 由于时间太紧了程序有一部分可能不够规范,请大家见谅 此系统只用了两天时间！！！ 如: if 该动物有毛发 then 该动物是哺乳动物 (中间结论) if 该动物是哺乳动物 and 有蹄 then 该动物是有蹄类动物 (中间结论) if 该动物是有蹄类动物 and 身上有黑色条纹 then 该动物是斑马 (最终结论) 用户只需输入以下条件,即可
reasongprogramm
- 利用逻辑编程语言prolog的空间关系组合推理程序。利用的理论是约束处理规则，和空间关系表示 -use logic programming language prolog combination of the spatial relationships reasoning process. The theory is the use of binding rules, and spatial relations
fuzzyPID
- 当前大多数模糊系统的推理机都是以交规则的形式出现,随着输入的增加,规则的数目将呈指数增长,出现了规则组合爆炸的问题。采用并规则设计的一种模糊PID控制器,解决了规则爆炸的问题,同时改善了系统的动态性能和实时性。
WangHao
- 命题逻辑中的推理规则可以用来证明一个已经表示成命题公式的定理，但它还不便于机械化实施。因为其中的各条规则都未指明在推导的什麽步骤上应该引入什麽前提或中间结论，这些还有赖于人的经验技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脱离人的经验和技巧，机械地构造每一步推导，证明一个命题逻辑定理的成立。 -Propositional logic in the inference rule can be used to prove that
pid-labview
- 以PID 控制为例,讨论在计算机控制中实现参数自整定的一种智能控制方法。在传统 的PID 控制的参数自整定算法中引入人工智能理论,首先将人的控制经验表示成自整定算法主要规则。 从专家系统角度,描述了规则的产生式表示和计算机内的存储结构,控制知识库的建立及推理机制。-PID control as an example to discuss the computer-controlled to achieve self-tuning
AnimalIdentify
- 结合第五章内容, 以动物识别系统(或货物袋装系统)为例,实现基于规则的系统构造实验.。 2. 要求: 根据输入的规则,正确地识别所能识别的动物。能完成正向和/或反向推理, 6学时内完成。 -Combination of the fifth chapter to animal identification system (or cargo bag system) as an example, rule-based system
ReteExampleSrc
- 人工智能中基于产生式规则的经典规则匹配与推理算法-RETE算法实现示例；包括文档说明-Artificial intelligence-based production rules of the classical rules of matching algorithms and reasoning examples-RETE algorithm including documentation
AnimalIdentification
- 根据一些规则实现的动物识别系统 可实现简单的推理和 增加规则-According to some rules of the realization of the animal identification system can be simple rules of reasoning and to increase
Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳
FuzzyRuleGenerationBasedonGeneticAlgorithm
- 这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the
nxbre-3_2_0
- NxBRE是.NET平台下的一款开源轻量级的业务规则引擎(aka Rule Based Engine)，它由正向串行的推理引擎(forward-chaining inference engine)和XML驱动流控制引擎(XML-driven flow control engine)组成.它支持 RuleML 0.9 Naf Datalog 和 Visio 2003 建模。-NxBRE is .NET platform in a ligh
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a
Three_axis_tumtable_control_system_design_based_on
- 硕士论文 一阐述了本论文的研究背景和意义，综合评述了国内外三轴转 台的发展现状，提出了论文的主要研究内容。 二通过对转台总体指标进行分析，确定以FPGA+DSP为系统的硬 件平台，以直流力矩电机为控制对象，以感应同步器为测角传感器的 整体方案设计。 三针对转台的特性参数，进行了直流力矩电机，以及整个系统 的建模，并采用全数字PID算法进行系统仿真，对仿真结果进行了分 析。 四针对转台在运行过程中负载力矩的
caozuopiao
- 1、根据福建电网的要求，分析并制定了该专家系统的整体设计方案。 2、应用多智能体的概念研究并建立了本系统的通用认知模型。 3、开发了规则库系统以及推理机。 4、完成了与SCADA系统的接口，接收实时数据。 5、开发了与DMIS系统的接口，实现了操作票的流程的一体化管理。-1.According to the demand of FuJian power network,intergral design scheme of
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生