搜索资源列表
SOAoptimize
- SOA基于模拟人的随机搜索行为 ,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向 ,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长 ,通过搜寻者在搜索空间的位置更新 ,实现对优化问题的求解.-The SOA is aimed to simulate the random action in human searching behaviors for solving.
Fuzzy-reasoning-experiment
- 1、学习模糊推理的原理，编程方法，会用MATLAB软件编程。 2、了解模糊算法以及对多前提多规则进行仿真。 3、对仿真结果进行验证。 4、总结模糊推理的步骤。 -Fuzzy reasoning experiment
Rule-Expert-Knowledge
- 本文提出了一种新的推理机制来确定规则的专业知识为基础的Petri网适当的开关操作（RKPN）方法。一个26馈线的实际分配制度被指定为揭示了发展与计算机模拟方法的有效性。拟议的推理机制可以成功地解决馈线过载/故障应急根据负载的变化，从温度升高导致的。 -This paper presents a novel inference mechanism to determine appropriate switching operation
sqwrl-paper
- 关于swrl的论文集，swrl是规则描述语言，使用它可以对web服务进行一些相关推理 -Essays on the swrl, swrl is the rule descr iption language for web services use it to some relevant reasoning
animal
- 采用C#网络编程，实现了人工智能中，动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。-Using C# network programming, artificial intelligence, animal identification rules for the production system knowledge base (increase rules), the use of forward re
cpu_zs
- 可以推理出规则中各部分的与控制性能的关系，即如果控制系统要在要求的范围内实现理想的控制，首先在选择各个模糊子集时，要使它们在论域上有合理的分布，在定义这些模糊子集时-Can reasoning rules out various part of and the relationship between the control performance, that is, if the control system in within th
Onto_query
- Jena_规则_本体 使用Jena工具包自定义规则，对本体库进行推理查询-Jena_ rules _ ontology using Jena tool pack customizations rules, ontology reasoning queries
fuzzy14good
- 模糊参数自整定PID控制模糊推理规则，本规则考虑到偏差很小时，提前使系统减速，基本无超调-Fuzzy parameter self-tuning PID control rules of fuzzy inference
11
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diag
12
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diag
decision-tree
- 本程序实现了一个决策树生成程序， 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。这是一种逼近离散值函数的方法，对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。学习得到的决策树也能再被表示多个if-then规则，以提高可读性。本程序附带详细的说明文档-decision tree ID3
Bayesian-learning-theory
- 贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性，学习和推理都通过概率规则来实现。-Bayesian learning theory using the probability that all forms of uncertainty, learning and reasoning by probability rules . Bayesian learning , the results of the probability dist
fuzzy-PID
- 模糊自适应PID控制，PID参数整定，模糊规则，模糊推理-fuzzy PID control
7e1f02949ea1
- 数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定-A data clustering algorithm K-means algorithm for fuzzy inference system of the input space and the number of rules to determine
rule-based-reasoning-system
- 基于规则的推理系统实现，可以用来实现一些专家系统-rule-based reasoning system
Snake08
- 贪吃蛇游戏，人工智能设计专题报告，用适当的知识表示的方法表示所描述的信息，所有的信息建立一个数据库；构造一套规则，对数据库中的信息进行操作；利用推理策略进行推理-Snake game, artificial intelligence special report, with appropriate knowledge representation that the information described, all of the in
rengongzhineng
- 人工智能大作业，通过叶子判断树木品种 设计要求: 用适当的知识表示的方法表示所描述的信息，所有的信息建立一个数据库；构造一套规则，对数据库中的信息进行操作；利用推理策略进行推理。 -Artificial intelligence, operations, through the leaves to determine the tree species design requirements: the information
A-New-RecognitionBlurred-Image
- 一个新的图像识别和解释系统模糊的图像,本文提出。一些重要的规则复杂的时刻提出了模糊的形象和校对。该系统是由区域分割、图像识别和图像解释过程。作为预处理的区域分割过程中,一个输入图像分为一些适当的地区使用基于attention-driven技术方法。 模糊推理神经网络是受雇于上述两幅图像识别和这个解释过程。下图表的模糊效果给出了。实验表明,提出的系统可以被成功地用于识别模糊化的图像。- A new image recognition an
JEFF-1.0.0-beta
- JEFF (Java Explanation Facility fr a mework) 可以跟其他的基于 Java 的 商业规则引擎、专家系统结合，用以扩展推理的过程。-The JEFF (Java Explanation Facility fr a mework) can tell other Java-based business rules engine, expert system combined for extended
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，