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BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \\ neural network training procedures and decompress data after the run
对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练
- （1）对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练样本，然后利用该训练好的网络输出sinx的值。 （2）将函数换成 ， ，重复（1）的实验。
BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \ neural network training procedures and decompress data after the run
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
facedata
- 这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.
BPmodel
- BP神经网络源程序及训练样本,BP神经网络源程序及训练样本-BP neural network source code and training samples, BP neural network source code and training samples
svm
- 支持向量机中的训练样本的MATLAB源代码程序-Support Vector Machine training samples in the source code of the MATLAB program
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr
greyimages
- 从大量车牌图片里面切割出来的单个的灰度字符图片，内有两个文件夹，分别为训练样本和测试集，包含了数字、字母、各个省份的简称，由于网友普遍反映网上找不到资源(纯粹的体力活，要收集各个省份的车牌真不容易！)，故分享出来，做OCR的用得上的-sigle gray character image cutted from Chinese vehicle license plates from different provinces. they ar
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate
BP网络训练 (2)
- 主要用于在给定教师样本及一系列参数的情况下对人工神经网络的初始化训练，(Training BP networks)
样本熵
- 求出信号被分解后的样本熵，作为训练和测试样本，为以后的分类与预测做铺垫(The sample entropy is decomposed and used as training and test samples to pave the way for future classification and prediction)
车牌识别训练样本
- 车牌识别训练样本，0-9的数字训练样本，可用来做车牌识别(download for License plate recognition training sample)
70616536matlab
- 采用BP网络,NEWCF--生成一个新的前向神经网络,TRAIN--对网络进行训练, 定义训练样本(Using the BP network, NEWCF-- generates a new forward neural network. TRAIN-- trains the network to define training samples.)
47016
- SKLearn 的ＳＶＣ工具包，用于测试训练样本集的练习(The tools for SKLearn SVC)
基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法研究
- 该文献主要介绍了基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法，详细的对比了各种方法的优缺点(This paper mainly introduces the SVM color image segmentation method based on the training sample automatically, and compares the advantages and disadvantages of various meth
车牌样本库
- 用来训练的样本库,只有整车的图片，车牌需要自己识别切割(Image for SVM trainning)
车牌汉字样本
- 车牌识别中汉字训练样本，包含31个省份，每个字符几十到几百个样本。(License plate recognition Chinese character training samples, including 31 provinces, each character tens to hundreds of samples.)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecastin
BP神经网络股票预测
- 分别采用BP网络和RBF网络进行数据预测 在600085这个数据表中，以XZSLX综合作为输入，以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本，后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型，最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差，从而判断所建立模型的准确性。 BP神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis i