搜索资源列表
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
LoadPriceForecastingFileExchange
- 考虑时间与温度等因素，对电力系统进行的负荷预测(Consider factors such as time and temperature, predicting the load of power system.)
forecastload
- 将BP神经网络应用在负荷预测上，里面的注释详细(Apply the BP neural network to load forecasting, in which the annotations are detailed)
小水电
- 小水电负荷预测方面的论文，关于小水电富集区域的小水电机组的处理预测(Paper on small hydropower load forecasting,Treatment Prediction of Small Hydropower Units in Small Hydropower Rich Areas)
load_ANN
- python 语言 Ann算法电力负荷预测，网上发现的，共享一下(Python language, Ann algorithm, power load forecasting, online discovery, sharing.)
EEMD
- 各种负荷预测的论文，都是SCI，可以用来学习的(All kinds of load forecasting methods can be used to learn)
EVchargingloadforecast.m
- 用容积卡尔曼滤波进行一天时段内的充电负荷预测。(Capacity Kalman filtering is used for charging load forecasting during the day.)
mohu
- 模糊神经网络的预测代码，可用于电力负荷预测或者评价模型(The prediction code of fuzzy neural network can be applied to power load forecasting or evaluation model.)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecastin
household_power_consumption
- 住宅建筑的电负荷数据，时间单位为每分钟，用于负荷预测。(The electrical load data of residential buildings are time per minute and used for load forecasting.)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测
fuheyuce
- 基于BP神经网络的电力系统日负荷预测，模型采用24个输入，24个输出，训练次数为10000，训练目标为0.5，学习速率设置为0.1。(Load forecasting based on BP neural network, the model uses 24 inputs, 24 outputs, the number of training is 10000, the training target is 0.5, the learn
RF
- 随机森林负荷预测，随机森林是一种分类器，在负荷预测中的应用很少。(Random forests load forecasting，Random forests is a kind of classifier, rarely used in load forecasting)
EUNIT.7z
- EUNIT电力负荷预测竞赛完整数据.欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据，里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，要求预测1999年1月份的负荷数据。另外，给出了1997、1998年每年的节假日数据和每天的天气数据(EUNITE load forecasting data)
新建文件夹
- 预测一天的负荷，共预测24个点，间隔为一个小时，将预测的负荷与实际负荷相比较，求出其误差率，将满足要求的模型用于未来负荷预测(The daily load is predicted with a total of 24 points and an interval of one hour. The predicted load is compared with the actual load and its error rate is
chongdian
- 模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测(Prediction of Charging Load by Simulating Electric Vehicle Charging)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historic
基于LSTM的航班乘客预测
- 负荷预测 可以修改数据集进行预测谢谢谢谢谢谢(prediction in power election)
Optimal scheduling
- 基于电动汽车充电负荷预测的电动汽车充电站布局规划(Layout planning of ev charging stations based on ev charging load prediction)
基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程
- 短期电力负荷预测，支持向量机结合粒子群算法进行短期电力负荷预测的实例(short-time load forecasting)