搜索资源列表
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7~5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to sear
RDPC
- 用遗传算法( Genetic Algorithm,GA) 搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光 谱区间及波长,并建立了支持向量机( Support Vector Machines,SVM) 定性分析模型。实验供试农药为灭多威、 氰戊菊酯和氧乐果3 种。通过GA 来搜寻整个波段范围( 460 ~ 1 800 nm) ,将得到的9 个最佳特征光谱区间所 包含的波长( 共318 个) 作为SVM 建模的输入变
PLS_NIR
- 对近红外光谱使用最小二乘算法建立预测模型-Use of Near Infrared Spectroscopy least squares algorithm to build prediction models
Spectrum-leaf-nitrogen-content
- 在作物精准栽培管理的研究领域中,利用实验室近红外光谱量测技术,进行作物体内和田间土壤养份的判定,已逐渐发展成为取代过去需繁复程序的湿式化学分析方法。-Precision in crop cultivation and management of research, using near-infrared spectroscopy measurement laboratory techniques, field crop and soil
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥
nir-mir
- 关于近红外与中红外在有机碳和有机质方面的综述类文献-Overview of class literature of near-infrared and mid-infrared organic carbon and organic matter
matlabdaorubinghuitu
- 近红外光谱数据导入并在GUI界面还原原图谱-Near-infrared spectral data import and restore the original map in the GUI interface
DrudeModel
- 德鲁德模型拟合,通过调节参数与金属银的介电常数实验参数拟合,得到可见光和近红外波段合适的drude模型参数-Drude model fitting, the right of the visible and near infrared bands drude model parameters by adjusting the parameters and the dielectric constant of the metal silv
Wavelength-selection
- 近红外检测技术关于波长优选方法的英文文献-Near infrared test technology about wavelength preferred method of English literature
Nir-and-DPLS
- 论文:基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法-Waste edible oi Identification by NIR and DPLS
infrared-spectroscopy-to-predict
- 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Supervised learning neural network regression- based on the gasoline octane number of the near-infrared spectroscopy to predict
DM6446
- 基于DM6446的嵌入式近红外人脸识别系统-NEAR-INFRARED FACE RECOGNITION SYSTEM BASED ON DM6446
NDVI
- 输入影像的红波段和近红外波段,输出NDVI影像。-Input image of the red band and near infrared band, output NDVI images.
main
- 主成分分析,适合降维处理,很实用,可用于近红外分析-The principal component analysis for dimensionality reduction process, very practical, and can be used in the near-infrared analysis
nnrf
- 学习神经网络的回归拟合,举例:基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Learning neural network regression fit, for example: gasoline octane number prediction based on near-infrared spectroscopy
data_fourclass_NIR_lu
- 风云3号卫星MERSI近红外波段分成4类的MATLAB程序-FY-3 satellite MERSI near-infrared bands MATLAB program divided into four categories
camer
- 近红外和可见光双CCD摄像机的视频采集和基本图像处理程序(需要directx sdk支持)-Near-infrared and visible dual CCD camera video capture and basic image processing program (requires directx sdk support)
BPNN-NIR
- 用于近红外/高光谱光谱分析的BP神经网络分析程序-BP NN for NIR/hyperspectral imaging .
Full2012
- 1. 本研究利用 PCA 对可见-近红外(450~1 000 nm)、可见光(450~780 nm)和近红外(780~1 000 nm)光谱区域的苹果高光谱图像数据进行降维,获得 PC 图像,通过对 PC 图像进行分析,确定可用于分割损伤和正常区域的有效光谱区域,对比分析几个光谱区域的 PCA 的效果。-but currently no practical system for detecting blood spots and d
Ethanol-And-Methanol-Water-Mixtures
- 光纤倏逝场传感器对甲醇 (CH3OH)和乙醇(C2H5OH)基于变形光学溶剂 纤维芯的报道。现有的U型的敏感性 探讨提高延长暴露芯线圈形状 一个半圈的形成,核心行进 三弯曲的形状。利用可见光的波长区域(VIS) 甲醇/乙醇从0 到10 所示的浓度 的弯曲形状的传感器使测定灵敏度