搜索资源列表
EmbeddingDimension
- 假近邻法和Cao方法求混沌系统嵌入维的MATLAB源代码。可直接运行。-False neighbor method and Cao method of embedding dimension of chaotic systems demand MATLAB source code. Can be directly run.
SiftANN
- 实现了SIFT特征点的提取和匹配功能，匹配算法使用的是ANN最相似最近邻居法。-Achieved a SIFT feature point extraction and matching, matching algorithm using ANN is most similar to nearest neighbor method.
cut_sample
- 使用二分法对样本集进行剪辑，剪辑法的思想，就是将样本集分成训练集与考试集， 利用训练集样本对考试集的样本进行分类（使用近邻法），如果考试集中某个样本分类错误的话，将这个样本删除。在该函数中，使用最近邻法，只进行一次剪辑（遍历完考试集中的样本以后退出）。还有一种重复剪辑法（适用于样本比较多的情况），把样本随机分为多个样本集，将相邻的两个样本前一个作为考试集，后一个作为训练集，调用二分剪辑。所有的样本子集剪辑完毕以后，在递归调用，直到没有
rotate
- 实现图像空间旋转，灰度插值操作，插值方法分别是最近邻法和二次线性法。-Achieve the image space rotation, gray-level interpolation operation, interpolation methods are nearest neighbor method and the second linear method.
FastNN
- 简单快速近邻算法：再二维平面一矩形范围内随机产生100个训练样本，任意划分为三个区域，用快速近邻法确定待识别实验样本的所属分类-Simple and rapid nearest neighbor: Another two-dimensional plane within a rectangle of 100 randomly generated training samples, arbitrary divided into three
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- 模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换-Pattern Recognition, Gaussian window function, nearest neighbor Gaussian distribution, Fisher linear transformation
a
- 假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的Matlab程序
IR
- 一个简单的图像配准，利用了最近邻法进行仿真-image registration
knn
- knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。-knn-K nearest neighbor method to achieve the two categories of function code, enter the characteristics of two types of samples, and samples to be tested vector, the outpu
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-H
KNN
- 自己编写的近邻法算法，包括k近邻法、两分剪辑和重复剪辑、压缩算法。在文档中给出了一个简单的算法原理说明，详细参考边肇的《模式识别》。注：里面的分类线绘制算法存在一些问题，仅供大家参考修改。-The nearest neighbor algorithm written by myself, including k nearest neighbor, the two sub-editing and re editing, compressi
compute_eig
- 利用主成份分析PCA和傅立叶变换训练图像并用最近邻法进行识别分类-Using principal component analysis PCA and Fourier transform training images and used to identify the nearest neighbor classification method
Klinjin
- 近邻法的基本思想是在测试样本x的k个近邻中，按出现的样本类别来作为x的类别，即先对x的k个近邻一找出它们的类别，然后对x类别进行判别，即在N个训练样本中，找出x的k个近邻。-The basic idea is that neighbors in a test sample x, k-nearest neighbor in categories according to the sample appears as a type of x,
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- 基于MATLAB的近邻法剪辑算法的实验，源代码，及数据分析-Based on the MATLAB nearest-neighbor method clip algorithm experiment, the source code, and data analysis
jinlin
- 基于近邻法的相关MATLAB实验方法，课件。，-Based on the MATLAB nearest-neighbor method clip algorithm experiment, the source code, and data analysis
jinlinfa
- 重点介绍模式识别中近邻法，对近邻法的性质及其应用做了详细介绍分析-Focuses on pattern recognition in the nearest neighbor algorithm, the nature of the nearest neighbor method and its application to do a detailed analysis of
rotate_registration2
- 用opencv实现的图像任意角度旋转插值，插值方法有最近邻法和双线性插值法-Opencv achieved by rotating the image at any angle interpolation, interpolation methods are nearest neighbor and bilinear interpolation
svm-and-neast
- 这是对于近邻法与支持向量机的ppt文件，能给学习神经网络方法的初学者帮助-This is the nearest neighbor and support vector machine ppt, learning neural network can give help for beginners
Face-recognition
- 本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸 图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的 数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and ch
question3
- 非线性分类器训练的快速算法设计,近邻法迭代法测试样本错误率-Fast non-linear classifier training algorithm, nearest neighbor algorithm iteration test sample error rate