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- matlab算法练习，包括牛顿迭代法，赛德尔迭代法等-matlab learning
LMS_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现LMS自适应算法 函数名：LMS_Algo 输入参数： (1)M:滤波器的阶数 (2)N:LMS算法迭代的次数 (3)mu:自适应参数 (4)xn:LMS算法的输入序列 输出参数： (1)系数矢量A -Function Descr iption: The LMS adaptive algorithm matlab language functi
ILC
- 多输入多输出系统迭代学习控制算法程序,此程序对迭代学习控制算法的新手，具有一定帮助，加深对ILC算法的理解。-the ILC of MIMO system
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
NumericalAnalysis
- 用JAVA编写的一个界面程序，实现了二分法、牛顿法、高斯法、SOR迭代法、三角分解法、三次样条插值曲线、曲线拟合的最小二乘法、数值积分Romberg算法、常微分方程的初值解法 改进Euler法、矩阵的特征值和特征向量 反幂法-An interface with a JAVA program written to achieve a dichotomy, Newton method, Gauss law, SOR iteration me
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
SOR
- 松弛因子的介绍（“松弛迭代法是高斯-塞德尔迭代法的一种加速方法，基本思想是将高斯-塞德尔迭代法得到的第k+1次近似解向量与第k次近似解向量作加权平均，当权因子（即松弛因子）w选择是适当时，加速效果很明显。因此这个方法最关键的是如何选取最佳松弛因子。"）和算法。-Relaxation factor of the introduction (" relaxation method is the Gauss- Seidel itera
GS-fourior
- 利用GS算法优化傅里叶变换,经过上百甚至上千次的迭代，是的加密结果更加优化-GS for fourior transmisson
Gauss_seidel
- 数值分析算法-----功能:gauss-seidel迭代求解线性方程组的根-Numerical analysis algorithms----- functions: gauss-seidel iterative root solving linear equations
Jacobi-Iteration
- 雅克比迭代法用来求解线性方程组,使用非常广泛，是最常用的求解非线性方程组的算法 -Jacobi iterative method for solving linear equations, is widely used, is the most commonly used algorithm for solving nonlinear equations
ICP
- ICP算法,主要用于三维点云数据的配准，最近点迭代算法，可以收敛到局部最小-registration of point cloud data,the iterated close point algorithm
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
XYZ_TDOA
- Chan算法，Taylor迭代算法，用于TDOA计算(Chan algorithm and Taylor algorithm for TDOA localization.)
LDPC_TMH_11_译码_初始化-多次迭代
- 该代码是实现LDPC编译码的C语言实现，编码采用的IRA LDPC编码算法，而译码采用的是对数域上的BP算法（LLR BP 算法），该代码先是实现了LDPC代码的编码过程，然后在通过LLR BP算法一步一步实现译码过程。译码主要过程有：初始化过程，校验节点更新过程，比特节点更新过程，最后进行译码判决，如果满足译码要求或者达到迭代最大次数则退出，否则返回到校验节点更新继续往下循环执行。(This code is to achieve th
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评
GA遗传算法
- 应用遗传算法求函数最优解，采用c++编程，包括三个文件。建议迭代次数大于等于100(Application of genetic algorithm to optimal solution of function)
repetative
- 自适应迭代控制算法！！！！！！！！！！！！！(Adaptive iterative control)
Newton
- 简易牛顿迭代法小程序，方便广大数值计算算法爱好者，精度自定。(Simple Newton iterative method)
蚁群算法论文+源代码
- 利用蚁群算法求解旅行商问题 n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max 最大迭代次数(Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem)
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation proce