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ga_program
- /*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */-/ * y = 100 * (x1 * x1 - x2) * (* x2 - x1 - x2) (1-x1) * (1-x) which -2.048
java-ga-devel-alpha-0.1.tar
- 遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。-genetic algorithm source code and realized the choice of operation, crossover and mutation operation, through fitness function completed Stocks choice and convergence.
bppfault
- 转载得关于其它网站下载得关开发得关于遗传算法得工具箱源程序编写适应度函数-reproduced in other websites on download relevant in the development of the genetic algorithm in the toolbox prepared source fitness function
gabpeval
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
yichuansource
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm (procedures with the objective function value, fitness term
yichuanjiejuediantiwenti
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法.程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm. Procedures with the objective function value, fitness terms, but
vb_GeneticAlgorithm
- 用vb编写遗传算法，实际应用部分（如适应度函数需要自己编写，程序中已注明），此为转载代码
matlab
- 程序部分代码介绍： evalops是传递给适应度函数的参数，opts是二进制编码的精度，termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数，即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数，具体含义我也没弄懂，我觉得有点怪。
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
CMVSOGA
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）。
java-ga-devel-alpha-0.1.tar
- 遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。-genetic algorithm source code and realized the choice of operation, crossover and mutation operation, through fitness function completed Stocks choice and convergence.
matlab
- 程序部分代码介绍： evalops是传递给适应度函数的参数，opts是二进制编码的精度，termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数，即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数，具体含义我也没弄懂，我觉得有点怪。-Procedures introduce some code: evalops is passed to the fitness funct
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度-For effective application of gene
CMVSOGA
- 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）。-This is my solution to the lift in the kinetic parameters to write a simple genetic algorithm (procedure with objective function value, fitn
yichuansuanfa_lunwen2
- 基于遗传算法的智能组卷研究与应用 详细介绍了改进的动态分层遗传算法应用于组卷问题的解决步骤，涵盖了其中的各项关键技术 包括模拟试题库的建立、组卷策略、编码方案、适应度函数的确定、选择交叉变异算子、动态分层遗传算法的实现等。 -Based on Genetic Algorithm Research and Application of Intelligent Test Paper detailed the improved ge
DataminingBasedonGeneticAlgorithms
- 本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细都讨论和分析，并结合我校的智能型学生测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。-This paper brings forward the algorithms based on the genetic algorithms of association rules,discusses and analyses t
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman
finness
- 土地利用模拟中的适应度函数计算，地理栅格紧凑度，(Fitness function calculation and geographic grid compactness in land use simulation,)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序(progrmming of vehicle routing problem)
模糊自适应整定PID控制程序
- 基于STM32的PID模糊自适应PID控制程序，具有隶属度函数，PWM波形，传感器输入(PID fuzzy adaptive PID control program based on STM32, with membership function, PWM waveform, sensor input)