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matlab--caiyangdingli
- 采样定理，几个验证matlab采样定理的小程序，能够说明什么时候采样频率可以捕捉更好的波形-Sampling theorem, verification matlab sampling theorem applet can say when the sampling frequency can better capture the waveform
caiyang
- 数字信号处理中采样定理和卷积定理的验证，简单易懂的matlab源码，-Validation sampling theorem and convolution theorem of the digital signal processing in the matlab source code, easy to understand
matlabshiyucaiyang
- MATLAB实现连续信号采样、频谱分析和采样信号恢复的方法。计算在临界采样、过采样、欠采样三种不同条件下恢复信号的误差，并由此总结采样频率对信号恢复产生误差的影响，从而验证时域采样定理。-MATLAB continuous signal sampling, spectral analysis and sampling signal recovery method. Calculated in a critical sampling, t
doc
- 采样定理的验证，即采样信号的频率大于等于原信号频率的两倍时才能准确的恢复原信号-Verification sampling theorem, the sampling frequency of the signal frequency is greater than or equal to twice the original signal in order to accurately restore the original sign
homework1
- 设计一个模拟信号（几个不同频率简谐信号之和，再加一个白噪声） 用不同的采样频率把信号离散（满足和不满足采样定理）， 画出信号波形； 分别作信号的谱分析（幅值）；对比采样频率的影响； 选用不同窗函数对同一个信号作谱分析，比较分析。-signal process using matlab
sat_sample
- 生成一定参数的原信号，分别通过等采样间隔，过采样间隔，欠采样间隔，对原信号进行采样，分析结果，验证了奈奎斯特采样定理。-Certain parameters of the original signal is generated, respectively, through the other sampling interval, over-sampling interval, due to the sampling interval
SAMPLE1.14
- 根据采样定理对信号采样，之后依据采样值恢复原信号。恢复的信号基本一致，验证性-Signal is sampled according to the sampling theorem, and then restore the original signal based on sampled values. Recovered signal basically the same, confirmatory
band-sample
- 关于采样定理的验证的matlab程序，有利于理解带通采样-Verification sampling theorem on the matlab program that facilitates understanding bandpass sampling
Verify-bandpass-sampling-theorem
- 带通采样定理的验证以及在无线电全数字中频直扩接收机的应用 -Verify bandpass sampling theorem
SampleTheorem-matlab
- 数字信号处理，采样定理设计与实现，利用matlab仿真。-Digital signal processing, sampling theorem design and implementation using matlab simulation.
as
- 正弦信号传统香农采样定理与压缩传感采样的matlab仿真对比，很容易看懂的。-Traditional sinusoidal signal Shannon sampling theorem and sampling simulation matlab compressed sensing contrast, it is easy to understand.
sampling_theorem
- 采样定理验证，输出采样点和用不同采样频率的采样点恢复的图像-Verify the sampling theorem, the sampling point and the output image with different sampling frequencies of sampling points to restore
Digital-Signal-Report
- 这个是我数字信号处理这门课的课程设计,文件包括用matlab编写的代码和设计报告.这个设计包括卷积演示程序、采样定理演示程序、模拟滤波器设计演示程序、设计切比雪夫I型低通滤波器、切比雪夫I型低通滤波器、双线性变换法设计巴特沃斯低通数字滤波器、用凯塞窗设计高通滤波器-This is my digital signal processing the course of the curriculum design, preparation o
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在
New-folder
- 验证时域采样定理,奈奎斯特定律,奈奎斯特频率-The time domain sampling theorem
compressdoa
- ：压缩感知是近年来应用数学界提出的一套关于稀疏信号采集和重构的新理论，它突破了传统奈奎斯特采样定理 的限制，以远少于传统奈奎斯特采样定理所需的测量数据就能够精确恢复原信号或估计信号的相关参数。将压缩感知理论应 用到DOA估计，可以解决传统DOA估计中高采样率、以及较多辐射源信号条件下难以定位的限制。研究了基于压缩感知理 论的DOA估计方法，并利用MATLAB进行仿真，通过与传统MUSIC算法比较可知，基于压缩感知的DOA估计
Sampling-theorem
- 采样定理源代码，演示采样定理，时域采样，频谱周期延拓-Sampling theorem source code, demo sampling theorem, time domain samples, the spectrum periodic extension
sin_keyi_16_jin_2
- 本次课程设计是做基于80C51F020的信号发生器的设计,要求采用编程的方法来实现正弦波的发生。通过D/A转换成模拟量而输出正弦波的采样值。把“采样定理”相关的理论运用于实践，利用模拟低通滤波器，将DAC转换将正弦波采样波形滤出，并显示在示波器上。要求产生频率为100Hz到1KHz的正弦波。-This course is designed to do 80C51F020 signal generator based on using p
PCM-Modulation-
- pcm编码们以话音信号为例来说明数字通信的基本原理。人类的语音信号的频率范围在300—3 400 Hz之间，留有一定余地，设话音信号最高频率为4 kHz，则根据奈奎斯特采样定理，将话音信号数字化所需要的采样频率为8 kHz，即采样周期为l25 US 0再把每个采样值用8位二进制数字编码，就把模拟话音信号转换成了数字信号。因此，一路话音信号转换成数字信号以后，比特率为8 x8 000 b／s：64 kb／s。将模拟信号用脉冲信号进行采样使
20160521Bandpass-sampling
- 分析带通采样定理的原理和实现过程，说明带通信号重构原始信号的方法，仿真给出不同采样频率和低通采样性能对比-By analyzing the principle and implementation process of the bandpass sampling theorem, the method of reconstructing the original signal with the signal is explained,