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xinhaochuli123
- （一）时域采样及其频谱 一．实验目的:1.熟悉Matable的实验环境,并学会 如何利用其进行对信号处理进行图形分析. 2.编程计算于模拟信号的连续频谱和离散采样信号的连续频谱,实现时域采样及其频谱分析,充分理解时域采样的特点及定理,并在实验过程中体会奈奎斯定理. 二．实验环境: MATABE软件平台 -(1) domain and a spectrum. Experimental purposes : 1. Mata
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- 主要是研究信号、系统与系统响应，用matlab实现，对连续信号的采样以及卷积定理的验证以及相关的幅频特性等-is to study signal system and the system response using Matlab realized, the continuous signal sampling and convolution theorem certification and the associated frequ
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- 采样率小于一个连续时间信号最大频率的2倍时就叫undersampling，欠采样，根据抽样定理，当fs>=2fmax，也就是oversampling，过采样时，数字信号才能重建成原来的模拟信号，欠采样重建会发生混叠
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证
main
- 信号、系统及系统响应：[1]:时域采样序列分析[2]:系统和响应分析[3]:卷积定理验证-Signals, systems and system response: [1]: time-domain sample sequence analysis [2]: systems and response analysis of [3]: convolution theorem authentication
Phase-unwrapping-algorithm
- 对于InSAR 系统,当波长较长时,干涉图条纹频率较低,相位解缠容易,但反演的高程精度较低 而当波长较短时,干涉图条纹频率较高,相位解缠困难,但反演的高程精度较高. 为了充分利用多波段 InSAR 干涉相位之间的互补信息,设计了利用中国余数定理的多波段InSAR 相位解缠方法,采用由DEM 仿真的多波段干涉图进行了相位解缠实验,得到了理想的解缠结果,成功解决了因地形起伏较大或基线较长而引起的干涉相位欠采样处的相位解缠难题.
low_band_sample
- 针对低通采样信号和带通采样信号分别用满足乃奎斯特抽样定理和不满足乃奎斯特抽样定理的条件进行抽样，并分析其频谱特征。-For lowpass and bandpass sampled signal sampled signals were used to satisfy the Nyquist sampling theorem and the Nyquist sampling theorem does not satisfy the co
CS--design-MATLAB
- 基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好-Compressed sensing image gradu
CS
- 压缩感知（Compressive Sensing，CS），有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上（这就要求信号是带限信号，通常在采样前使用低通滤波器使信号带限），压缩感知则利用数据的冗余特性，只采集少量的样本还原原始数据。-（Compressive Sensing，CS）
slidesSampling
- 国外的上课采样定理的详细讲解的文档，很详细很清楚，生动形象的讲述，图文匹配更容易理解-Explain in detail the sampling theorem documents in great detail it is clear that foreign class courseware
trthsubgroup
- caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 不错的源码-Caiyang demo sampling theorem, the time domain sampling, spectrum cycle continuation good source
oolrce
- caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 不错的源码(Caiyang demo sampling theorem, the time domain sampling, spectrum cycle continuation good source)
第二章-平稳随机过程的谱分析
- 介绍了平稳随机过程及功率谱相关理论 ● 傅里叶变换能否应用于随机信号？ ● 相关函数与功率谱的关系 ● 功率谱的应用 ● 采样定理 ● 白噪声的定义(The stationary random process and the theory of power spectrum correlation are introduced.)
fano
- 基于MATLAB仿真的香浓采样定理，离散型采样源代码(Based on MATLAB simulation fragrant sampling theorem, discrete sampling source code)
nnit
- 这片是写的数据信号处理可查那个设计的报告,报告包括卷积演示程序,演示采样定理,模拟滤波器设计演示—从模拟低通滤波器到模拟高()
典型序列的产生
- 一、 实验目的 1. 掌握典型序列的产生方法。 2. 掌握DFT的实现方法，利用DFT对信号进行频域分析。 3. 熟悉连续信号经采样前后频谱的变化，加深对时域采样定理的理解。 4. 分别利用卷积和DFT分析信号及系统的时域和频域特性，验证时域卷积定理。 二、实验环境 1． Windows2000操作系统 2． MATLAB6.0(First, the purpose of the experiment 1. mas
caiyangdingli
- 分数阶傅里叶变换域中的采样定理及采样信号的重构(The sampling theorem of the fractional Fourier transform domain and signal reconstruction)
atpign
- 这片是写的数据信号处理可查那个设计的报告,报告包括卷积演示程序,演示采样定理,模拟滤波器设计演示—从模拟低通滤波器到模拟高()