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MMP
- MMP算法是一种对半监督降维的方法，可用于图像检索，图像分类等方面。-Maximum Margin Projection
0584510
- 该代码是遗传算法的优化计算（输入自变量降维）。其中gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱，该工具箱安装步骤安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save。-The code is a genetic algorithm optimization(the input argument dimension reduction). gaot folder is GAOT genetic algorith
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效
swissroll
- 此文件包含生成swissroll数据集,并用LLE算法进行降维处理,很实用,应该对现在学习流形学习的同学有帮助。-This file contains data sets generated swissroll and dimensionality reduction algorithm with the LLE process, it is useful, it should now learning manifold learnin
ANN1
- 神经网络的学习好例题————遗传算法的优化计算——建模自变量降维-Neural network to learn a good example---- GA optimization- lower-dimensional modeling of the independent variables
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法的优化计算——————建模自变量降维-Genetic algorithm optimization-- modeling variable dimension reduction
pca
- pca算法的matlab实现，进行数据的降维处理-Pca algorithm matlab, the data dimension reduction processing
ga
- 基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维-Distance based on genetic algorithms and feature selection for artificial intelligence and pattern recognition, dimensionality reduction
SSDR
- SSDR是一种用于半监督降维的算法。它考虑到了未标记和成对约束来实现维数降低。-SSDR is a package for semi-supervised dimensionality reduction. This approach works for dimensionality reduction by considering unlabeled data and pairwise constraints.
acmfudaojiaocheng
- 问题规模化是近来信息学竞赛的一个新趋势，它意在通过扩大数据量来增加算法设计和编程实现的难度，这就向信息学竞赛的选手提出了更高层次的要求，本文试图探索一些解决此类问题的普遍性的策略。开始，本文给出了“规模化”一词的定义，并据此将其分为横向扩展和纵向扩展两种类型，分别进行论述。在探讨横向扩展问题的解决时本文是以谋划策略的“降维”思想为主要对象的；而重点讨论的是纵向扩展问题的解决，先提出了两种策略——分解法和精简法，然后结合一个具体例子研究“
code-hxf
- 浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助-Zhejiang university HeXiaoFei wrote down the wiki data algorithm for beginners helpful
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反
bipls
- 实现数据的后向偏最小二乘算法，适用于对大量光谱数据降维-backwards elimination of non-informative intervals the Leardi way
lle
- LLE算法是一种非线性数据降维方法，其特点是简单。-LLE algorithm is a kind of nonlinear data dimension reduction method. Its characteristic is simple
Case-27-genetic-algorithm
- MATLAB神经网络30个案例分析_案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ Case 27 genetic algorithm optimization- modeling the independent variable dimensionality reduction of the source code and data
Aempcaal
- EMPCA算法的函数代码，附带有训练测试数据集，用用于特征降维等方面。 ，经测试可直接使用。 -The function code of the EMPCA algorithm with the training set of test data, for feature dimensionality reduction and other aspects. Has been tested and can be used direc
predata3pca
- 用PCA算法对中文文本数据进行降维，然后再将结果可视化显示-PCA algorithm to reduce the dimensionality of the Chinese text data, then the results of visual display
improved-FCM
- 用LLE算法对视频帧进行降维处理，然后用FCM算法对其进行视频摘要关键帧提取-LLE algorithm to reduce the dimension of the video fr a me data dimensionality reduction, and then use the FCM algorithm for key fr a me extraction
breast-cancer
- 用ISOMAP算法对癌症数据进行降维处理，然后再对降维后的数据进行可视化分析-ISOMAP algorithm to reduce the dimensionality of cancer data processing, data dimensionality reduction and then to visualization analysis