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lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith.
(HOSA)Toolbox
- 高阶谱分析，很实用，能帮助分析非平稳信号-Higher order spectral analysis, it is useful to help analyze non-stationary signals
tftb-0.1
- 分析非平稳信号的工具包，时频工具包，能帮你分析非平稳信号-Analysis Toolkit non-stationary signals, time-frequency toolkit can help you analyze non-stationary signals
emdinmatlab
- 摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: Th
shuang-pu
- 可以对数据进行双谱计算。适合对非平稳信号进行分析。-The data can be double-spectrum calculation. Suitable for non-stationary signal analysis.
CLEAN
- 计算非平稳信号的空间谱的clean算法matlab程序，可以运行。-calculates spectrum for unevenly spaced time series
emd
- 经验模态分解（EMD），可以用来完成对非平稳信号的模态分解和滤波-Empirical mode decomposition
Examples
- 《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear predi
VMD
- 变模式分解（Variational Mode Decomposition），实现非线性、非平稳信号处理，解决经验模式分解（emd）缺陷，包含代码和对应的文章-Variational Mode Decomposition,non-station, non-linear signal processing, decompose a signal into different modes,improved emd method. includ
frft1
- 分数阶傅立叶变换的快速算法，可实现非平稳信号的分数阶傅立叶变换-Fractional fast Fourier transform algorithm, enabling non-stationary signals fractional Fourier transform
S-A-of-nonstationry-signals
- 噪声中非平稳信号的频谱分析，自己写的matlab程序，对非平稳信号采用经典谱估计，现代谱估计和时频分析方法估计-Spectrum analysis of non-stationary signals
Non_stationary_signal_analysis
- 非平稳信号的处理方法，时频分布及、常用方法简单例子-Non-stationary signal processing methods, examples of commonly used methods
Non-stationary-signal-analysis
- 非平稳信号分析与处理，对非平稳信号的处理进行了详细的论述-Non-stationary signal analysis and processing of non-stationary signal analysis and processing to give a detailed exposition
eemd
- EMD方法，可将非平稳信号降解为单频信号。用于分析其频谱特性。-EMD method, the non-stationary signal degradation for single-frequency signal. For the analysis of their spectral characteristics.
eemd
- 总体平均经验模态分解适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。-The overall average empirical mode decomposition process
emd
- emd的MATLAB程序，可实现对非平稳信号的分析-emd MATLAB program algorithm can achieve the analysis of non-stationary signals
EMD
- EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。-EMD decomposition method in theory can be applied to any type of signal, which in the non-stationary and nonlinear data, with a very distinc
HHT
- 希尔伯特-黄变换，用于非线性非平稳信号分析-Hilbert- Huang Transform for nonlinear and non-stationary signal analysis
emd
- emd经验模式分解算法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理-Empirical Mode Decomposition
A201001-2186
- 频谱分析仪是信号处理研究领域必不可少的工具。现有的基于快速傅利叶变换的频 谱分析仪能对线性的平稳的信号进行有效分析，但难以分析出非线性非平稳信号的瞬时频率 能量变化情况。针对此问题，本文设计了基于希尔伯特黄变换的频谱分析仪，能够对非平稳 信号进行有效分析。所设计系统以DE2-FPGA开发板为硬件平台，结合了NiosII的软核处 理器加以实现，可对采集的外部信号进行希尔伯特黄变换，得到信号的时间-频率-能量三维 谱，并