搜索资源列表
深度学习及预测控制学习
- 深度学习的PPT入门建议，及模型预测控制学习的代码及文档。(PPT entry suggestions for deep learning, and code and documentation for model predictive control learning.)
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historic
29 基于贝叶斯Bayes的数据预测
- 贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。(Bayesian algorithm is applied to data prediction, and can be applied to many fields, such as wind speed prediction.)
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
极限学习机预测，ELM负荷预测
- 极限学习机Extreme learning machine负荷预测(load forecasting using Extreme learning machine)
粒子滤波寿命预测（带数据）
- 利用粒子滤波进行锂离子电池的循环寿命预测(Cycle life prediction of Li-ion battery by particle filter)
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著，详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法，结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法，给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiya
神经网络预测
- 这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码，分享给大家。(This is the matlab code that I found by chance on the Internet to use 2018 neural network power load forecasting and share it with everyone.)
人口预测模型
- 数学建模人口预测程序加例子，用马尔萨斯＋logistic做的(Mathematical modeling of population prediction program and examples, using Malthus + logistic)
BP神经网络负荷预测
- 采用BP神经网络对电力系统负荷进行预测，预测结果与实际结果的误差较小，可作为电力公司进行优化调度的依据。(BP neural network is used to predict the load of power system. The error between the predicted result and the actual result is small, which can be used as the basis fo
LSTM预测
- 可以用于LSTM预测，数据，和权重更新程序已上传(Can be used for LSTM prediction)
基于LSTM的航班乘客预测
- 负荷预测 可以修改数据集进行预测谢谢谢谢谢谢(prediction in power election)
人口预测
- 时间序列的人口预测，采用三次指数平滑，还有灰色预测，有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)
负荷预测
- 对电力系统的负荷进行预测用BP神经网络实现(BP neural network for forecasting power system load)
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
神经网络预测
- BP神经网络做功率预测，建议有一定matlab基础有5000行数据(BP neural network for power prediction, it is recommended to have a certain matlab basis with 5000 lines of data)
MPC 模型预测控制matlab仿真程序
- 其中为MPC模型预测控制仿真程序，为m文件，包含了对模型预测控制的理解，有助于结合理论(MPC model predictive control simulation program, m file, contains the understanding of model predictive control, which is helpful to combine theory)
预测
- 实验股票预测，输入前一天数据，自动预测后一天的成交价，输入：开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量(Experimentation stock forecast, input the data of the previous day, automatically forecast the trading price of the next day, input: opening price, maximum price, minimum
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted.
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写，开盘为输入，收盘为输出。1-600个数据为训练样本集，601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理，再利用最小二乘法对模型进行预测，最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are train