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隐马尔可夫模型的源代码
- 隐马尔夫模型的源代码-implicit successor model of source code
modhmmc
- 马尔科夫模型的c语言实现，用于生物序列分析的好的参考，和java版本的可互相参考-Markov Model C Language for Biological Sequence Analysis of good reference java and the versions of each another
gaijinhmm
- 基于改进的隐马尔可夫和神经网络混合模型的语音识别-Based on an improved Hidden Markov and neural network hybrid model of voice recognition
whmt1
- 基于小波域的隐马尔可夫树模型的图像去噪方法的实现代码。-Based on the Wavelet Domain Hidden Markov Tree Model Image Denoising realize the code.
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。-Abstract: In the circumstances the use of MAT LAB
hmm
- 隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）-Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
makefuyuce
- Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究-Autoregressive Markov Switching Model function for the assessment, simulation and forecasting autoregressive Ma
mr
- matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测-matlab autoregressive Markov switching model simulation estimates and projections
greedySensingImperfect
- 用于认知网络中贪婪策略的部分可观察马尔科夫模型-POMDP model which is applied to greedy scheme in cognitive radio networks
HMM_Forward
- 根据隐马尔可夫模型，利用马尔可夫链前向算法，用于估值问题。-HMM-FORWARD
HowtousetheHMMtoolbox
- 隐马尔可夫模型工具箱使用说明，以HMM工具箱的一个例子作为使用示范。-Hidden Markov Model Toolkit for use to HMM toolbox as an example of a demonstration.
03
- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,
HMMSim
- 隐马尔科夫模型可视化程序，操作简单，GUI界面-Hidden Markov Model Visualization program, simple, GUI interface
1whmt1.tar(1)
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割算法，whmmt- Wavelet domain hidden Markov for image segmentation
耦合马尔可夫链模型
- 基于已知钻孔数据，模拟地质剖面的岩土体空间分布，一种基于马尔科夫链的地质统计学随机模拟方法(Spatial distribution of rock and soil in simulated geological section based on known borehole data and stochastic simulation of geo statistics based on Markov chain)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法
MATLAB 2009 MDPtoolbox
- matlab实现马尔可夫决策过程，亲测可以运行！(MATLAB realizes Markov decision process, pro test can run!)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中
连续隐马尔可夫离散隐马尔科夫模型的MATLAB实现
- 隐马尔可夫连续和离散情况下的MATLAB实现(MATLAB Realization of Hidden Markov Continuous and Discrete Conditions)