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FGTafafa
- 自已写的，将快速高斯变换，用到了双边滤波上面-Write their own, will fast Gaussian transform, use the above bilateral filtering
kantu
- 可以打开大部分图片格式包括bmp、jpg等，并对其进行图片的基本处理包括翻转、镜像、傅里叶变换、直方图统计及均衡化、锐化、柔化、加椒盐或高斯噪声、中值滤波、Sobel边缘检测、高斯边缘检测、灰度阀值边缘检测、区域生长、旋转、缩放等操作-Can open most image formats including bmp, jpg, etc., and its basic image processing including flip, m
lixiangditong
- 分别设计理想低通滤波器、巴特沃思滤波器、指数滤波器、梯形低通滤波器,并对含高斯噪声的图像进行低通滤波，截止频率自选，观察不同的截止频率,不同的滤波器的滤波效果。-Were designed for the ideal low pass filter, Butterworth filter, exponential filter, ladder low-pass filter, and Gaussian noise images with
matlab-fliter
- 用 matlab实现均值滤波去高斯白噪声 用 matlab实现中值滤波去噪声 用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波-Mean filter with matlab to implement Gaussian white noise with median filter matlab to achieve the ideal low-pass filter with the noise in the frequency doma
wdtxfg
- 采用高斯平滑滤波，多种算子进行边缘检测，设定阈值，两种算法进行图像分割-Gaussian smoothing filter, a variety of edge detection operator, set threshold, the two algorithms for image segmentation
wiener
- 对加入不同方差高斯噪声的逆滤波与维纳滤波程序-Gaussian noise with different variance of the inverse filtering and Wiener filtering procedure
paddedsize
- 通过使用填充和不填充观察其滤波效果！使用了低通滤波器生成一个高斯滤波器！-Fill and not fill through the use of filtering effect observed! Low-pass filter used to generate a Gaussian filter!
ukf
- 无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法，不再近似系统的非线性方程，它仍然用高斯随机变量表示状态分布，不过是用特定选择的样本点加以描述，每个点叫一个高斯点，它从系统状态的概率密度函数中取出；然后，按系统的真实模型演化，得到非线性演化后的σ点，使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中，实现了基于UKF的滤波方法，并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman fi
gauss_Homomorphic_filter
- 高斯同态滤波程序，实现对图像进行加强，有利于边缘提取，很好的程序，希望对你有帮助-Gaussian filter with the state program to achieve to enhance the image, is conducive to edge extraction, a very good program, I hope to help you
LMS
- 使用自适应滤波（LMS）算法，对受高斯白噪声干扰的正弦信号进行滤波。-Using the adaptive filter (LMS) algorithm, Gaussian white noise by sine signal filtering.
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing proced
recovery
- 图像恢复：反滤波恢复，反滤波阈值设定有限门限恢复，高斯模糊化，傅里叶变化处理-Image Recovery: inverse filtering restoration, inverse filtering threshold recovery thresholds set limited, Gaussian blur, Fourier transform processing
tuxiangchuli
- 注意，本目录中大部分程序只能对256色图像进行操作。 对比度拉伸 二值化 变换反色 亮度增减 取对数取指数 直方图均衡 阈值变换 图像镜像 图像平移 图像缩放 图像旋转 高斯平滑 均值滤波 拉普拉斯锐化（边缘检测） 离散余弦变换 Walsh变换 维纳滤波处理-Note that most of the program in this catalog can only operate on 256-color image. Con
Communication-System-Simulation
- 通信系统仿真实现QAM星座图，插值后Q、I信号波形图，加入高斯白噪声Q、I信号波形，经过匹配滤波后的波形，误码率曲线-Communication Systems Simulation QAM constellations, interpolated Q, I signal waveforms by adding Gaussian white noise Q, I waveform, after matched filtering of
adding--salt-and-pepper-noise
- VC++下加入椒盐噪声，可以用于验证高斯，均值，中值滤波等方法效果-Add salt and pepper noise in VC++ condition, which can be used to verify the effect of Gaussian, mean, median filtering method.
2
- 编制程序实现n×m的邻域均值滤波器和中值滤波器，并设计一种简便地对图像边界像元进行处理的方法。‚ 选两幅灰度图像，在图像中分别加上高斯噪声和均匀分布白噪声，分别利用邻域均值滤波、中值滤波进行滤波，比较滤波效果。-English VersionEnglish Version
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结
3
- 用双音频输入重新仿真，实现频谱扩展功能，产生滤波后高斯过程功率谱密度和相关高斯序列时域值-Re-simulation with dual audio inputs, to achieve spread spectrum function, resulting in filtered Gaussian process Gaussian power spectral density and the associated value of t
hwica
- 对一组混有高斯噪声的正弦型号进行独立分量的滤波处理并观察其效果，从而发现了独立分量分析的方法对于信号的处理是很有好处的，方法简单得到的效果也很直观-Mixed with a group of sinusoidal Gaussian noise model of independent component filtering and observe the effect, so that an independent component
Low_Pass_Filter
- opencv 写的频率域滤波包含高斯，理想，巴特沃斯低通滤波，-opencv write the frequency domain filtering includes Gaussian, ideal Butterworth low-pass filter,