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[人工智能/神经网络/遗传算法] 万门大学强化学习GridEvalu模型GridPolicy模型
说明:万门大学,强化学习,Grid_world_evaluation模型算法代码实现, V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) ) Grid_world_Policy模型, P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men, the Grid_world_evaluation algo<lilin123> 在 2025-06-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] DGdS
说明:基于前推回代潮流计算,计算配电网中加入发电机对电网网损的影响(Based on the forward backward and forward power flow calculation, the influence of generator on the grid loss in distribution network is calculated.)<cold_space> 在 2025-06-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] cross-pass FIR
说明:Design a cross-pass FIR filter using the Hinging window<shhaa> 在 2025-06-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] 新建文件夹 (2)
说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如<绝情逆空> 在 2025-06-13 上传 | 大小:3kb | 下载:0