资源列表
[matlab例程] DGdS
说明:基于前推回代潮流计算,计算配电网中加入发电机对电网网损的影响(Based on the forward backward and forward power flow calculation, the influence of generator on the grid loss in distribution network is calculated.)<cold_space> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] cross-pass FIR
说明:Design a cross-pass FIR filter using the Hinging window<shhaa> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] 新建文件夹 (2)
说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如<绝情逆空> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] New Folder
说明:在平面内,由出发点向目标点移动,并进行避障(路径规划)(In the plane,moving from the starting point to the target point and avoiding obstacles.(path planning))<北斗星闪耀202> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Irisflower-class-code
说明:实验将Iris花的数据集分为2组,每组各75个样本,每组中每种花各有25个样本。其中一组作为以上程序的训练样本,另外一组作为检验样本。为了方便训练,将3类花分别编号为1,2,3 。 使用这些数据训练一个4输入(分别对应4个特征),3输出(分别对应该样本属于某一品种的可能性大小)的前向网络。(The data set of Iris flower was divided into 2 groups, 75 samples in each group. Each group had 25 sam<xk_悸动> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] sfun_example
说明:simulink中s-function编程输入输出的的事例。(Examples of input and output of S-function programming in Simulink.)<鬼魅轩> 在 2025-10-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0