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[数值算法/人工智能] tanxin
说明：贪心算法，本章首先引入最优化的概念，然后介绍一种直观的问题求解方法：贪婪算法。最后，应用该算法给出货箱装船问题、背包问题、拓扑排序问题、二分覆盖问题、最短路径问题、最小代价生成树等问题的求解方案。-Greedy algorithm, this chapter first introduces the concept of optimization, then introduces an intuitive problem-solving methods: greedy algorithms. F<刘丫丫> 在 2025-06-21 上传 | 大小：34kb | 下载：0
[matlab例程] 7456
说明：Besides calculating the SER verses Eb/No for the various levels of QAM, The m-file shows the coding gain required to closely approach Shannon s channel capacity limit for 4QAM,16QAM,64QAM,256QAM and 1024QAM. Notes are given at the end of the m-file<metalex89> 在 2025-06-21 上传 | 大小：850kb | 下载：0
[matlab例程] ukf
说明：EKF仅仅利用了非线性函数Taylor展开式的一阶偏导部分（忽略高阶项），常常导致在状态的后验分布的估计上产生较大的误差，影响滤波算法的性能，从而影响整个跟踪系统的性能。最近，在自适应滤波领域又出现了新的算法——无味变换Kalman滤波器（Unscented Kalman Filter-UKF）。UKF的思想不同于EKF滤波，它通过设计少量的σ点，由σ点经由非线性函数的传播，计算出随机向量一、二阶统计特性的传播。因此它比EKF滤波能更好地迫近状态方程的非线性特性，从而比EKF滤波具有更高的估计精<zyz> 在 2025-06-21 上传 | 大小：127kb | 下载：1
[matlab例程] ekf_ukf_maukf
说明：主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f<zyz> 在 2025-06-21 上传 | 大小：2kb | 下载：1
[matlab例程] tma_ekf
说明：扩展卡尔曼滤波算法是目前最常用的非线性滤波算法之一，其核心思想就是将非线性模型线性化后，然后采用标准的卡尔曼滤波算法进行迭代滤波，这是一种最基本的解决非线性滤波问题的方法，目前在目标跟踪领域得到了广泛的运用。-Extended Kalman filter is the most commonly used one of nonlinear filtering algorithm, the core idea is that the nonlinear model is linearized, a<zyz> 在 2025-06-21 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[压缩解压] Huffmann-Coding-FPGA
说明：huffman coding in vhdl or verilog with explanation<sandeep> 在 2025-06-21 上传 | 大小：468kb | 下载：0