[matlab例程] lms_adaptive_filtering

说明：基于LMS自适应滤波的算法仿真程序，基于NLMS自适应滤波的算法仿真程序(adaptive filtering algorithm simulation program based on LMS and NLMS)
<infra > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] RLS滤波

说明：是一个RLS滤波器方法函数，自己给出调用参数(Is a RLS filter method function, and its own call parameters)
<Before3 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Particle Filter

说明：粒子滤波的算法实现，有自己探索的版本；注释详细；(Algorithm implementation of particle filter)
<Before3 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] SG滤波器程序相关

说明：一个用于差分吸收法的SG滤波器MATLAB程序的一部分(A SG filter for differential absorption, part of the MATLAB program)
<海马君 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] MUSIC

说明：采用MUSIC算法对几个独立信源进行一维DOA估计的算例(One dimensional DOA estimation for independent sources)
<Ttaylor > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] t1

说明：利用压缩感知理论MOMP法计算独立信源DOA估计(Computing DOA estimation of independent source using compressed sensing theory MOMP)
<Ttaylor > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[matlab例程] 核主成分分析

说明：在具有降维作用的核主成分分析方法基础上增加一个核函数成为新的核主成分分析方法。(On the basis of kernel principal component analysis with dimension reduction, a kernel function is added to be a new kernel principal component analysis method.)
<zbin > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] lab_example_SAE2

说明：与通用的matlab深度学习工具箱有些许不同，是matlab2017A中的程序，可以运行多个SAE(Somewhat different from the universal matlab depth learning toolkit, it's a program in matlab2017A that runs multiple SAE)
<丁歌丁歌 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Local Model

说明：The Matlab code for modeling of wire medium (Local Model)
<mazi > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] local

说明：Local Model for meta matetrial
<mazi > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 车间

说明：车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。(Workshop layout optimization is the process of processing equipment, material conveying equipment, work unit and corridor and so on, and arranging the o
<高岭之花 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] KMeans_hard

说明：实现K均值聚类，N为分类个数，data作为输入数据，re为输出带标签数据，u是最终聚类中心(To achieve K means clustering, N is the number of classification, data as input data, re as output tag data, and u is the final clustering center)
<博士生不完 > 在 2025-07-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0