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[matlab例程] read_data 2
说明:Matlab平台上读取数据,尤其是针对于大文件的读取(the file can read data in MATLAB)<Lucy_4319 > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] EOFprogram
说明:海表面温度的EOF 分析,数据可从英国Hadley中心下载(Sea surface temperature EOF analysis, data can be downloaded from the British Hadley Center)<haohaokeyan > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] example1
说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution process calculation model, is a<egpt > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] Lagrange
说明:拉格朗日插值法,给定n个点,求n-1次插值函数以及插值结果。文件包含拉格朗日插值函数文件和一个例程,可以快速学习拉格朗日插值的算法。(Lagrange interpolation method. Given n points, and can get n-1 th order interpolation function and interpolation results. The file contains Lagrange interpolation function file and an<Jelly0o0 > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] KNN
说明:K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。 不是最优方法,实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是: 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据,即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho<晓骸 > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] knn1
说明:K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。 不是最优方法,实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是: 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据,即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho<咳晓 > 在 2025-12-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0