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[matlab例程] KNN
说明：K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho<晓骸 > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] knn1
说明：K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法。 不是最优方法，实践中比较流行。 通俗但不一定易懂的规则是： 1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。(K nearest neighbor density estimation is a classification method, not a clustering metho<咳晓 > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] 23825750area-load
说明：load of area in power system<samimah > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] ARMA_model
说明：自回归滑动平均模型（ARMA 模型，Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等(Auto-Regressive and Moving Average Model)<青蛙遇到蝎子 > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] Wavelength_2_RGB
说明：光谱波长值转RGB值。输入不同波长输出其对应的光的颜色，(wavelength to RGB. Spectral wavelength value RGB. Enter different wavelengths to output the color of the corresponding light,)<吕彬彬 > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] monituibei
说明：模拟退火基础代码，变异方式为随机变异,，附上基于随机步长的变异方式(Simulated annealing basis code, the mutation is random variation)<言三思 > 在 2026-01-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0