文件名称:spaun_0
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- [Windows] [Linux] [Python] [源码]
- 上传时间:
- 2012-12-21
- 文件大小:
- 43.09mb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- zhuqi*****
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
- 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
下载
别用迅雷、360浏览器下载。
如迅雷强制弹出,可右键点击选“另存为”。
失败请重下,重下不扣分。
如迅雷强制弹出,可右键点击选“另存为”。
失败请重下,重下不扣分。
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
spaun 神经网络人工智能 西班牙科学家设计模拟人脑的人工智能-spaun
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 | |||
|---|---|---|---|---|---|
|
| |||||
| User.config | |||||
| SPAUN_readme.txt | |||||
| run_spaun_win.py | |||||
| run_spaun_lin.py | |||||
| readme.txt | |||||
| nengo-splash.jpg | |||||
| nengo-cl.bat | |||||
| nengo-cl | |||||
| nengo-1403.jar | |||||
| nengo.log | |||||
| nengo.bat | |||||
| nengo | |||||
| license.txt | |||||
| commandhistory.dat | |||||
| UIFiles\Config\Adapting LIF Neuron_Props_last_used | |||||
| .......\......\Decoded Origin_Props_default | |||||
| .......\......\Decoded Origin_Props_last_used | |||||
| .......\......\Decoded Termination_Props_last_used | |||||
| .......\......\Function Input_Props_default | |||||
| .......\......\Function Input_Props_last_used | |||||
| .......\......\Function plotter_Props_last_used | |||||
| .......\......\LIF Neuron_Props_default | |||||
| .......\......\LIF Neuron_Props_last_used | |||||
| .......\......\Linear Neuron_Props_last_used | |||||
| .......\......\nef.templates.basalganglia_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.binding_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.gate_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.integrator_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.learned_termination_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.linear_system_Props_default | |||||
| .......\......\nef.templates.termination_Props_default | |||||
| .......\......\NEFEnsemble_Props_default | |||||
| .......\......\NEFEnsemble_Props_last_used | |||||
| .......\......\Network_Props_default | |||||
| .......\......\Network_Props_last_used | |||||
| .......\userSettings | |||||
| spaun\motor_data\EIG_x.csv | |||||
| .....\..........\EIG_y.csv | |||||
| .....\..........\FIV_x.csv | |||||
| .....\..........\FIV_y.csv | |||||
| .....\..........\FOR_x.csv | |||||
| .....\..........\FOR_y.csv | |||||
| .....\..........\NIN_x.csv | |||||
| .....\..........\NIN_y.csv | |||||
| .....\..........\ONE_x.csv | |||||
| .....\..........\ONE_y.csv | |||||
| .....\..........\SEV_x.csv | |||||
| .....\..........\SEV_y.csv | |||||
| .....\..........\SIX_x.csv | |||||
| .....\..........\SIX_y.csv | |||||
| .....\..........\THR_x.csv | |||||
| .....\..........\THR_y.csv | |||||
| .....\..........\TWO_x.csv | |||||
| .....\..........\TWO_y.csv | |||||
| .....\..........\ZER_x.csv | |||||
| .....\..........\ZER_y.csv | |||||
| .....\out_data\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144245.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144700.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145609.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145923.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517150928.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517151244.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517152046.CTN03.csv |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144245.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144700.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145609.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145923.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517150928.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517151244.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517152046.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144245.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517144700.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145609.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517145923.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517150928.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517151244.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517152046.CTN03.txt |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517162438.CTN03.csv |
| .....\........\log_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517163227.CTN03.csv |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517162438.CTN03.txt |
| .....\........\motor_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517163227.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517162438.CTN03.txt |
| .....\........\task_W(4 | 0) | W(4 | 0) | W(4 | 0)_120517163227.CTN03.txt |
| .....\vis_data\mat_1_b.csv | |||||
| .....\........\mat_1_w.csv | |||||
| .....\........\mat_2_b.csv | |||||
| .....\........\mat_2_w.csv | |||||
| .....\........\mat_3_b.csv | |||||
| .....\........\mat_3_w.csv | |||||
| .....\........\mat_4_b.csv | |||||
| .....\........\mat_4_w.csv | |||||
| .....\........\mu_nengo_direct_norm4.csv | |||||
| .....\........\num_list.csv | |||||
| .....\........\num_vis.csv | |||||
| .....\........\sym_list.csv | |||||
| .....\........\sym_vis.csv | |||||
| .....\cleanup_mem.py | |||||
| .....\conf.py | |||||
| .....\constants.py | |||||
| .....\gated_integrator.py |