文件名称:matlab_LDA

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本程序采用线性判别分析方法实现的字符识别,达到较高的识别率。并给出了很多实验得到的识别结果-the adoption of linear discriminant analysis method of character recognition, reach a higher recognition rate. Given the many experimental results Recognition
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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Recogniztion_2004_05_18

.......................\Classify.m

.......................\FeatureExtract.m

.......................\FormatZero.m

.......................\MeanClass.m

.......................\ReadDB.m

.......................\Recognition.m

.......................\text

.......................\....\all.txt

.......................\....\all_LDA_1_Result.txt

.......................\....\all_LDA_2_Result.txt

.......................\....\all_LDA_C_MH_Result.txt

.......................\....\all_LDA_C_M_Result.txt

.......................\....\all_LDA_C_Result.txt

.......................\....\all_PCA_1_Result.txt

.......................\....\all_PCA_1_Result1.txt

.......................\....\all_PCA_2_Result.txt

.......................\....\all_PCA_C_MH_Result.txt

.......................\....\all_PCA_C_M_Result.txt

.......................\....\all_PCA_C_Result.txt

.......................\....\one.txt

.......................\....\one_PCA_1_Result.txt

.......................\....\one_PCA_2_Result.txt

.......................\....\one_PCA_C_Result.txt

.......................\....\one_PCA_M_Result.txt

.......................\....\one_PCA_S_Result.txt

.......................\....\test.txt

.......................\....\test_LDA_C_MH_Result.txt

.......................\....\test_LDA_C_Result.txt

.......................\....\test_PCA_C_MH_Result.txt

.......................\....\test_PCA_C_M_Result.txt

.......................\....\新建 文本文档.txt

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