文件名称:ProSOM
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [Basic/ASP] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 6kb
- 下载次数：
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SOM的学习规则有三个主要阶段：
1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N）
2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整
3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk closest to the connection weights vector Wj*= (wj* 1,* 2 wj ... .., wj* N) 2) for the right to connect Vector further towards* Wj with input mode xk close reorientation 3) Subject to adjustment weights Vector* Wj, also adjusted neighborhood in all the right connections Vector, and with the increase in the number of learning, gradually narrowing the scope Neighborhood
1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N）
2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整
3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk closest to the connection weights vector Wj*= (wj* 1,* 2 wj ... .., wj* N) 2) for the right to connect Vector further towards* Wj with input mode xk close reorientation 3) Subject to adjustment weights Vector* Wj, also adjusted neighborhood in all the right connections Vector, and with the increase in the number of learning, gradually narrowing the scope Neighborhood
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