* 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤：

* 遗传算法核心部分的算法描述

* 算法步骤：

* 1、初始化

* 1.1、生成初始种群编码

* 1.2、计算每个个体的适配值。

* 1.3、记录当前最优适配值和最优个体

* 2、选择和遗传，

* 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。

* 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目一样。

* 2.2、（最好先打乱复制后种群的个体次序）对复制后个体进行两两配对交叉，生成相同数目的的下一代种群。

* 2.3、对下一代种群按照一定的概率进行变异

* 2.4、计算每个个体的适配值。

* 2.5、记录当前最优适配值和最优个体

* 2.6、转2

* 3、返回当前最优适配值以及其对应的编码，结束。