文件名称:AI

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [CHM]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 3.19mb
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人工智能

智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习,计算机将在很大程度上

具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题,如果评价函数能够很好的学习,

并且是一种自学习,或许意味着学习问题的突破。当然,模式识别中的分界面是

需要学习的,特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索,不过还需要更完

备的学习理论。



我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的,然而

集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现,或者说是集合外

还是集合内?当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是

集合内的,智能就是发现;反之,智能就是创造。谁能给出证明。



人们往往说计算机没有情感。什么是情感?怎么用数学来描述情感?我想情感是和

美、丑联系起来的,因此首先需要对美进行数学的描述,就象对信息进行描述一样。

人们曾经辩论过美是客观的还是主观的,我想大家比较公认美有其客观载体吧。这

都需要数学的描述。

-err
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