文件名称:patternRecognition

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 13.12mb
  • 下载次数:
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这系列课件系统地讲述了模式识别的基本理论和基本方法。内容涵盖了贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别函数、邻近法则、特征的选择和提取、非监督学习、神经网络、模糊模式识别等。-This series of courseware on a pattern recognition system to the basic theory and basic methods. Covers the Bayesian decision-making, the estimated probability density function, linear discriminant function, the neighboring rules, feature selection and extraction, non-supervised learning, neural networks, fuzzy pattern recognition and so on.
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