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文件名称:mcsim

  • 所属分类：
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性：
  • [C/C++] [源码]
  • 上传时间：
  • 2012-11-26
  • 文件大小：
  • 1.16mb
  • 下载次数：
  • 0次
  • 提 供 者：
  • w**
  • 相关连接：
  • 无
  • 下载说明：
  • 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

c语言编写的蒙特卡洛仿真软件，可以用于进行标准的和马尔科夫链蒙特卡洛模拟-MCSim is a general purpose modeling and simulation program which can performs

"standard" or "Markov chain" Monte Carlo simulations.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

mcsim\configure

.....\configure.in

.....\COPYING

.....\doc\About-Datasets.txt

.....\...\About-Doc.txt

.....\...\About-MCSim.txt

.....\...\Makefile.in

.....\...\Manual-Update.txt

.....\...\MCSim-changelog

.....\...\MCSim-to-do

.....\...\mcsim.html

.....\...\mcsim.pdf

.....\...\mcsim.ps

.....\...\mcsim.texinfo

.....\...\Programming-notes.txt

.....\doc

.....\install-sh

.....\Makefile.in

.....\mod\getopt.c

.....\...\getopt.h

.....\...\hungtype.h

.....\...\lex.c

.....\...\lex.h

.....\...\lexerr.c

.....\...\lexerr.h

.....\...\lexfn.c

.....\...\lexfn.h

.....\...\Makefile.in

.....\...\mod.c

.....\...\mod.h

.....\...\modd.c

.....\...\modd.h

.....\...\modi.c

.....\...\modi.h

.....\...\modiface.h

.....\...\modiSBML.c

.....\...\modiSBML.h

.....\...\modo.c

.....\...\modo.h

.....\...\strutil.c

.....\...\strutil.h

.....\mod

.....\README

.....\samples\1cpt\1cpt.MCMC1.in

.....\.......\....\1cpt.MCMC1.out

.....\.......\....\1cpt.MCMC2.in

.....\.......\....\1cpt.MCMC2.out

.....\.......\....\1cpt.MCMC3.in

.....\.......\....\1cpt.MCMC3.out

.....\.......\....\1cpt.MCMC4.in

.....\.......\....\1cpt.MCMC4.out

.....\.......\....\1cpt.MCMC5.in

.....\.......\....\1cpt.MCMC5.out

.....\.......\....\1cpt.model

.....\.......\....\1cpt_no_noise.in

.....\.......\....\1cpt_no_noise.out

.....\.......\....\1cpt_w._noise.in

.....\.......\....\1cpt_w._noise.out

.....\.......\....\Makefile.in

.....\.......\1cpt

.....\.......\binomial\binomial.fit.in

.....\.......\........\binomial.fit.out

.....\.......\........\binomial.MCMC.in

.....\.......\........\binomial.MCMC.out

.....\.......\........\binomial.model

.....\.......\binomial

.....\.......\discrete\discrete.in

.....\.......\........\discrete.model

.....\.......\........\discrete.out

.....\.......\discrete

.....\.......\err_in_var\err_in_var.in

.....\.......\..........\err_in_var.model

.....\.......\..........\err_in_var.out

.....\.......\err_in_var

.....\.......\linear\linear.H.MCMC1.in

.....\.......\......\linear.H.MCMC1.out

.....\.......\......\linear.H.MCMC2.in

.....\.......\......\linear.H.MCMC2.out

.....\.......\......\linear.H.MCMC3.in

.....\.......\......\linear.H.MCMC3.out

.....\.......\......\linear.H.MCMC3.rst

.....\.......\......\linear.H.MCMC4.in

.....\.......\......\linear.H.MCMC4.out

.....\.......\......\linear.H.MCMC4.rst

.....\.......\......\linear.hier.mtc.in

.....\.......\......\linear.hier.mtc.out

.....\.......\......\linear.in

.....\.......\......\linear.MCMC1.in

.....\.......\......\linear.MCMC1.out

.....\.......\......\linear.MCMC2.in

.....\.......\......\linear.MCMC2.out

.....\.......\......\linear.MCMC3.data

.....\.......\......\linear.MCMC3.in

.....\.......\......\linear.MCMC3.out

.....\.......\......\linear.model

.....\.......\......\linear.out

.....\.......\linear

.....\.......\multistage\multistage.model

.....\.......\multistage

.....\.......\optimal_design\butadiene.model

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