文件名称:Document-ranking-algorithm

  • 所属分类:
  • 数据结构常用算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 16kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 丁**
  • 相关连接:
  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

以前的算法是根据点击数目来排行,有很多不足的地方,比如没有考虑时间因素,没有考虑用户对其的推荐等因素,我打算以文章浏览次数,评论次数,引用次数以及文章的日期来生成。把用户的评论数目作为推荐次数,文章的发表日期到今天的时间做为时间因素。

  1条评论和100次浏览有相同积分。

  1条Traceback等于2条评论的积分。评论和引用的增长是线性的。

  浏览次数增大,取得的积分以开平方根的方式增长,即数字越大,变化越小。

  文章的日期做为负积分,以指数方式增长,越老的文章,会变为越来越大的负数积分。

-Date to generate the previous algorithm is based on the number of hits to ranking, there are many flaws, such as not considering the time factor, without considering other factors as users of its recommended, I intend to article Views, review times cited article . Number of user reviews as recommended number of times, the article' s publication date to today as the time factor. 1 comments viewed 100 times the same integral. A Traceback integral equals 2 Comments. Comments and trackbacks growth is linear. Views increases made integral to the square root of the way of growth, that is, the larger the number, the smaller the change. The date of the article as negative points, an exponential growth in the older articles will become increasingly negative integral.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





Document ranking algorithm.docx

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度更多...
  • 请直接用浏览器下载本站内容,不要使用迅雷之类的下载软件,用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*主  题:
*内  容:
*验 证 码:

源码中国 www.ymcn.org