文件名称:stanford-deep-learning-matlab-code

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

stanford大学deep learning在线课程课后练习代码,我自己写的,可以参考一下。-Excercise of deep learning online course from http://deeplearning.stanford.edu/wiki. It is written by myself, aiming to help other students who is confused in the course.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





cnnConvolve.m

cnnExercise.m

sparseAutoencoderLinearCost.m

softmaxExercise.m

checkStackedAECost.m

softmaxCost.m

softmaxPredict.m

sparseAutoencoderCost.m

stlExercise.m

feedForwardAutoencoder.m

loadMNISTImages.m

pca_gen.m

pca_2d.m

trainMNIST.m

train.m

sparseAutoencoderCost - 副本.m

computeNumericalGradient.m

sampleIMAGES.m

linearDecoderExercise.m

displayColorNetwork.m

stackedAEExercise.m

softmaxTrain.m

stackedAEPredict.m

stackedAECost.m

params2stack.m

stack2params.m

display_network.m

sampleIMAGESRAW.m

loadMNISTLabels.m

checkNumericalGradient.m

initializeParameters.m

cnnPool.m

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