文件名称:Ant-Colony-Algorithm-Based

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2013-05-12
  • 文件大小:
  • 132kb
  • 下载次数:
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  • zhan****
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提出一种基于启发式变异的蚁群算法,结合传统蚁群算法和遗传变异算法的优点,利用蚁群算法找到一条全局近优解,采用启发式变异进行路径优化,并将优化信息以信息素的方式传递给下一代,从而快速得到全局最优解-】This paper proposes an Ant Colony Algorithm based on Heuristic Mutation(ACAHM), combining with the advantage of the traditionalAnt Colony Algorithm(ACA) and the genetic mutation algorithm. ACA is used to find a globally near optimal solution, and then it is optimized bythe heuristic mutation.
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基于启发式变异的蚁群算法.pdf

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