文件名称:pkupr

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2015-04-13
  • 文件大小:
  • 6.2mb
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模式识别 北京大学 本科生课程 课件 (包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等)-Pattern Recognition Peking University Courseware (including Bayesian model, the nearest neighbor, SVM, linear and non-linear classifiers, boosting, statistical learning, unsupervised learning, etc.)
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下载文件列表





模式识别课件更新\一、导论2013.pdf

................\三、概率密度估计2013.pdf

................\九、SVM-2013.pdf

................\二、Bayes决策理论2013.pdf

................\五、线性判别函数-2013.pdf

................\八、统计学习理论简介-2013.pdf

................\六、人工神经网络简介-2013.pdf

................\十、核方法-2013.pdf

................\十一、基于树的识别方法-2013.pdf

................\十三、特征选择与变换-2013.pdf

................\十二、分类器组合与集成-2013.pdf

................\十四、聚类分析.pdf

................\四、近邻识别方法-2013.pdf

................\多维尺度分析.pdf

模式识别课件更新

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