文件名称:07 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2018-01-26
  • 文件大小:
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ELM算法指出,其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的,在学习算法开始时,任意随机给定W和b的值,利用其计算出H(隐层节点的输出),并令其保持不变,需要确定的参数就只有β了。这是一个比较重要的理论基础。(The ELM algorithm is pointed out, in fact, hidden layer weights matrix W and B is not necessary to adjust the bias of the learning algorithm, in the beginning, randomly given W and b values, the calculated H (output nodes), and remained unchanged, only need to determine the parameters of the beta. This is a very important theoretical basis.)
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07 极限学习机(Extreme Learning Machine ELM)\Class_7.pdf 541530 2017-09-14
07 极限学习机(Extreme Learning Machine ELM)\Class_7_Code.rar 205830 2017-09-14
07 极限学习机(Extreme Learning Machine ELM) 0 2018-01-26

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