文件名称:李宏毅—1天搞懂深度学习

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2020-05-23
  • 文件大小:
  • 9.76mb
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本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT(共268页),由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习?其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learning", the leading course of the 2016 Taiwan annual conference of data science. It was given by li hongyi, assistant professor of electrical engineering at Taiwan university.In this paper, the author introduces the principle, existing form and future development of neural network in four parts.Each core concept of deep learning is presented in relevant cases, which are easy to understand.)
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李宏毅—1天搞懂深度学习.pdf 12761986 2019-03-20

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