文件名称:大规模MIMO下的深度学习功率分配

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

代码实现了在大规模MIMO背景下应用深度学习的方法解决优化了功率控制问题,是一篇论文的复现代码,毕设可以尝试理解、学习和引用。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 大规模MIMO中的深度学习功率分配.zip 列表
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/README.md
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionChannelEstimates.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionComputeSE_DL_poweralloc.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionComputeSINR_DL.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionExampleSetup.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionPowerOptimization_maxmin.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionPowerOptimization_prodSINR.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/functionRlocalscatteringApprox.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/main.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/NN_MMMSE_maxmin.py
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/NN_MMMSE_maxprod.py
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/NN_MR_maxmin.py
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/NN_MR_maxprod.py
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/transform_data_maxmin.m
Deep-Learning-Power-Allocation-in-Massive-MIMO-master/python_code/transform_data_maxprod.m

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