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一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
径向基函数插值可视化
- 用OPENGL的简化版本glut 3.7 开发的径向基函数插值可视化三维图面旋转。用到了鼠标球追踪技术，径向基函数插值 压缩包下，data.txt为三维图形高度的值，ThreaD.cpp是源程序。Debug里面有在配置glut32.dll后可以运行的程序。其中glut-3.7.6.bin是glut包。如何配置请看里面的说明。如果，你对opengl有兴趣，那么这个是学习opngl的基础
径向基
- 径向基 代码
径向基 预测
- 径向基 预测
径向基函数网络应用实例
- 径向基函数网络应用实例-RBF Network Application
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器
- 一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器-based on fuzzy RBF neural network learning controller.
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
RBFInpainting
- 采用径向基函数进行图像修复的VC++源代码，用户可交互式地选择破损修复区域。-RBF used for image restoration VC source code, users can interactively choose to repair damaged region.
BFR.c++
- 现提供一个径向基网络的C＋＋源程序，仅供大家学习和参考，欢迎提宝贵的意见，相互交流交流！-is to provide a neural network in C++ source code, we only study and reference, welcome valuable views and interaction exchange!
rbfwxl
- 用径向基函数实现的信道自适应均衡，一个比较简单的例程-Radial Basis Functions Channel adaptive equalization, a relatively simple routines
一维径向流程序
- 计算一维径向流的压力分布，产能计算，并形成最终可以直观观察的压降漏斗(Calculate the pressure distribution of one-dimensional radial flow, calculate the deliverability, and form the pressure drop funnel which can be observed visually)
径向基插值
- matlab处理图像，进行径向基插值，并输出处理结果(Matlab processing images, radial basis interpolation, and output processing results)
不可压稳态径向滑动轴承润滑数值计算方法
- 不可压稳态径向滑动轴承润滑数值计算方法-程序(Numerical calculation method for lubrication of incompressible steady state journal bearing)
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
类氢原子径向密度
- 使用Dirac方程计算类氢原子径向密度。考虑相对论效应之后没有截面(Dirac equation of hydrolike atoms)
matlab径向基函数网络
- 这是一个演示径向基函数的例子，也可计算2点间的线性积分(This is an example demonstrating the Radial Basis Function.)
径向摆
- 这是一个关于径向摆实验基于ode45所写的该实验的常微分方程的m文件，但存有错误，需要修改。(This is a m file about the ordinary differential equation of the radial pendulum experiment based on ode45, but there are some errors which need to be modified.)
径向平均功率谱
- 计算二维数据的径向平均功率谱,较好地展现了磁异常的径向变化(calculate the frequency of 2-dimenation data)
基于径向基神经网络的预测地下水位
- 采用径向基神经网络搭建地下水预测模型，进行地下水预测。(The radial basis function neural network is used to build groundwater prediction model.)