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BCS
- 压缩传感是一个从2006年左右开始兴起的研究领域，它关注于如何采样信号，也就是信号的采样方式或者压缩方式。通过设计一种特殊的采样方案，可以使得采样频率降低为信号的“信息率”，而不是传统的奈奎斯特采样率，于是，实际的采样率可以大大低于奈奎斯特频率，却只损失很少的信息量，依然保持了充足的信息量足以恢复出采样前的原始信号。这个研究思想挑战了奈奎斯特频率的理论极限，会对整个信号处理领域产生极其深远的影响，同时，信号处理的许多应用领域也会随之发生
AddisonWesley-ExtremeProgramming-Explored
- 极限编程理论，极限编程各个环节的实践，解决极限编程开发中遇到的问题。-Extreme Programming (XP) defines a process for developing software: it addresses the problem from early exploration to delivery.
xiangnong
- 正确实现的算术编码算法压缩能力Shannond定理描述的理论极限，是目前已知的压缩能力最强的无损压缩算法。-Correct implementation of arithmetic coding compression algorithm described Shannond theoretical limit theorems, is the strongest known lossless compression algorithm
ELM_EELM_YELM
- ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章。 运行时，要运行pendigits_mean就可以了！-extreme learning machine
illustration_CLT
- 这个源程序对于通信算法理论推导所需要的概率基础学习有一定帮助，涉及的是极限中心定理的证明matlab仿真。-illustration central limit theory
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微
wave-induced-fluid-flow
- 阐述速度频散和衰减现象基本特征的基础上，回顾Biot模型、喷射流模型、BISQ模型、双孔模型、裂缝－孔隙微结构模型和斑块饱和模型等6种主要速度频散与衰减理论模型的研究进程、原理和限制性，利用示意图直观地描述了这些模型的机制，并给出了它们各自的高低频极限、特征频率和适用条件。-Expounded velocity dispersion and attenuation of the basic characteristics of the
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory
elm
- 黄广斌等人提出的极限学习机理论，使用 Matlab 实现，可用于回归和分类问题!-Huangguang Bin, who proposed the theory of extreme learning machine, using Matlab to achieve, can be used for regression and classification problems!
LZ
- LZ系列算法用一种巧妙的方式将字典技术应用于通用数据压缩领域，而且，可以从理论上证明LZ系列算法同样可以逼近信息熵的极限。-LZ Series algorithm uses an ingenious way dictionary data compression technology in the field of general and can be theoretically proved LZ series approximati
teaching-demos-symb-calculation
- 通过一系列教学实例，帮助学生很好的理解matlab中的符号运算实现微分、积分（定积分与不定积分）、极限、级数、绘图等常用功能，几乎可以推导高数中的绝大部分公式，也可用于理论公式推导。-Through a series of teaching examples to help students a good understanding of symbolic computation matlab achieve differentiati
maple-in-Science-and-Technology
- Maple和Matlab是公式推导和计算的软件，最早是理论物理工作者为简化在原子核有关的公式推导而产生的。后来被用在极其复杂的公式推导和程序编制中。 作为现代科技的前沿数值计算，三维流体力学以及电磁学方程，核工程的方程在曲线坐标情况下，都是十分复杂的。仅仅流体力学的三个动量方程的项数就超过2532项，能量方程就有1583项，应力张量有954项，牵涉到湍流和边界条件的处理负复杂度还会加倍。 常微分方程也越来越复杂，多发动机停车的系
基于机器学习的时间序列预测关键技术研究
- 利用ELM进行预测，配合震荡盒理论的交易策略的一个交易系统设置。(A trading system is set up by using ELM to predict the trading strategy in conjunction with the shock box theory.)
LZ编码
- LZ 系列算法用一种巧妙的方式将字典技术应用于通用数据压缩领域，而且，可以从理论上证明LZ 系列算法同样可以逼近信息熵的极限。 实现LZ算法且实现GUI界面(The LZ series algorithm uses a clever way to apply the dictionary technology to the general data compression field. Moreover, it can theoret
07 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）
- ELM算法指出，其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的，在学习算法开始时，任意随机给定W和b的值，利用其计算出H（隐层节点的输出），并令其保持不变，需要确定的参数就只有β了。这是一个比较重要的理论基础。(The ELM algorithm is pointed out, in fact, hidden layer weights matrix W and B is not necessary to adjust the bia
英文版数学相关书籍
- 英文版数学相关书 矩阵理论 极限理论 英文影印版(Math course of infinite An Introduction to Matrices)
ELM_样例
- 极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）用来训练单隐藏层前馈神经网络（SLFN）与传统的SLFN训练算法不同，极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置，输出层权重通过激活函数函数，依据Moore-Penrose（MP）广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward