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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
calcu_synthesis
- 本程序实现两个整数平方和相加并且输出结果-the program two integers and the sum of squared output
basic_method
- test1.m 固定增量法求分界面 test2.m 利用误差平方和函数集群 delet.m 删除数组元素 Err.m 计算误差平方和 Distance.m 欧拉距离计算 -test1.m fixed incremental method for use interface test2.m squared error function cluster de let.m delete array elements Err
circlefitting
- 最小二乘法拟合圆vc实现，最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。-least squares fitting round vc realized, least-squares method (least squares analysis) is a mat
APPLICATION OF LEAST MEDIAN OF SQUARED O
- lms 代码程序 供参考 挺不错的 -lms code procedures for reference quite good
mregress
- 最小二乘法回归，输入因、自变量，输出回归系数，T值,R平方等-least squares regression, imports, since the variables, output regression coefficient, T, R-squared, etc.
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-rob
calcu_synthesis
- 本程序实现两个整数平方和相加并且输出结果-the program two integers and the sum of squared output
basic_method
- test1.m 固定增量法求分界面 test2.m 利用误差平方和函数集群 delet.m 删除数组元素 Err.m 计算误差平方和 Distance.m 欧拉距离计算 -test1.m fixed incremental method for use interface test2.m squared error function cluster de let.m delete array elements Err
circlefitting
- 最小二乘法拟合圆vc实现，最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。-least squares fitting round vc realized, least-squares method (least squares analysis) is a mat
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方
ssd_cross-correlation
- Relationship Between the Sum of Squared Difference (SSD) and Cross Correlation for Template Matching Konstantinos G. Derpanis York University kosta@cs.yorku.ca Version 1.0 December 23, 2005
disteusq
- calculates the squared euclidean distance between all pairs of rows of two matrices. -calculates the squared euclidean distance between all pairs of rows of two matrices.
Stereo
- 使用SSD（sum squared differences）算法进行双摄像机图像匹配点计算，基于OpenCv的C++代码实现-Using SSD (sum squared differences) algorithm dual camera image matching points calculation, based on the OpenCv the C++ Code
Aitken
- In numerical analysis, Aitken s delta-squared process is a series acceleration method, used for accelerating the rate of convergence of a sequence. Its early form was known to Seki Kōwa and was found for rectification of
ssd.m
- SSD - Sum of squared Differences
android-squared-unlock
- android的九宫格解锁进入程序，发点资源给大家一起分享分享 一起进步-android squared unlock enter the program, point to share resources together to share progress