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western
- df ef f efw qe fwef e wea wefwe -df ef f efwefwqe fwef e wea wefwe
RSC
- 强壮的人脸识别系统，发表于cvpr2011年，程序是应用matlab实现-Recently the sparse representation (or coding) based classifi cation (SRC) has been successfully used in face recognition. In SRC, the testing image is represented as a sparse
Remote-sensing
- GRS上2011年一篇关于使用方向小波变换对遥感图像进行压缩的程序-In this paper, a 2-D oriented wavelet transform (OWT) is introduced for effi cient remote-sensing image compression.
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to sear
0000437
- 2010年ICIP最新文章关于图像复原，提出了2D NHA算法，实验证明了该算法的优越性能。-In this study, we develop a technique for image restoration The proposed method is based on the 2D non-harmonic analy- sis (2D NHA). The 2D NHA algorithm assigns an init
123
- 针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更
ContosoUniversity
- 是学习 asp.net mvc3的最佳例子之一，采用EF做持久层，演示了Ioc的使用，以及Resposity，UnitOfWork模式的使用方式。-Learn asp.net mvc3 is one of the best examples, the use of EF as a persistent layer, demonstrates the use of Ioc and Resposity, UnitOfWork mode is
rotW
- Rotating Wheel is a simple digital circuit which makes use of a Seven Segment Display (SSD). It causes a continuous clockwise/anticlockwise movement of the SSD segments. Also, the circulatory movements are made more real
wcnc08-bc
- Effi cient Cooperative Diversity Schemes and Radio Resource Allocation for IEEE 802.16j
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Le
SVM-Multiregression
- SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近-This paper addresses the problem of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) frequency non-select
keyboard
- 矩阵键盘扫描代码，实现0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A b c d E F十六个按键-Matrix keyboard scan code to achieve 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A bcd EF sixteen key
Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel va
Levin_Campello
- Levin Campelo (EF)-(ET) algorithm
efTools
- 易飞品号导入系统的工具 操作方法: 1、打开范本里的EXCEL文件，选择 文件 - 另存为... - 保存类型选择“文本文件（制表符分隔）” 2、保存完，把EXCEL关闭 3、运行程序 Project3.exe 4、输入要连接服务器的地址、SQL用户名及密码。选择连接 5、跳出窗口，输入易飞的用户名及密码。确定 6、有些记录有 补货点 、 经济批量 等，可
AE16122011
- mASW EF CS SDRF DSDXSDJ JHBHCEB NM C GHFAJHVN
New-WinRAR-ZIP-archive
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VCPP_EmailClient
- sf,vsknb jb egnvvwfnvbe ef
EF
- 终极火力透视上色辅助外挂源码完整编译可用效果不是很好-The ultimate source of firepower perspective color complete compilation available auxiliary plug-in effect is not very good ~ ~
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault D