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qpso
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。
qpso
- 量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升
QPSO
- 基于matlab的量子粒子群算法源代码，用于函数优化，供参考-Matlab quantum particle swarm algorithm source code for function optimization, for reference
The-QPSO-
- QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM-The QPSO quantum particle swarm optimization
QPSO
- 量子粒子群算法，测试函数，人工智能，多目标优化-Quantum particle swarm ，function test，Artificial intelligence, multi-objective optimization
cross-factor-pso-and-qpso
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法和粒子群算法的matlab源程序.m-QPSO and PSO with crossover operator. MATLAB CODE
QPSO
- 量子粒子群的matlab程序，有测试函数-qpso matlab
QPSO
- 量子粒子群算法的matlab仿真程序，中文注释。-Quantum particle swarm algorithm matlab simulation program,
QPSO
- 量子粒子群算法的源代码。程序中有数组和矩阵两种定义形式的源代码。-Quantum particle swarm algorithm source code. Program has two definitions in the form of a matrix array and the source code.
QPSO
- 在量子智能算法中，量子粒子群程序的仿真，希望对大家有所帮助-The simulation of the QPSO in the quantum intelligence algorithm.
QPSO
- 量子理论和离子群优化算法结合，构建的量子粒子群优化算法，获得较的效果！-Quantum theory and particle swarm optimization algorithm combining quantum behaved particle swarm optimization algorithm to construct, acquire more effect!
qpso
- 量子粒子群算法，其中包含了七个算法测试函数-Quantum particle swarm optimization, the algorithm contains seven test functions
QPOS
- QPSO量子粒子群算法，改进，防止陷入局部极值，防止早熟-Impoved QPSO
qpso-pid-pso-matlab-src
- pso-pid量子粒子群算法qpso的matlab代码以及pid控制器在matlab中的仿真程序-Pso- pid quantum particle swarm optimization (qpso matlab code and pid controller in matlab simulation program
qpso
- 量子粒子群算法，自己按需求编写代价函数。试过了，可以用，用于寻找极值很实用-Quantum particle swarm optimization, cost function to write their own request. Tried, can be used, very useful for finding extreme values
qpso
- 一个关于量子粒子群优化算法的matlab程序，有助于学习和理解该算法的原理。-The principle of a quantum particle swarm optimization algorithm matlab program, contribute to learning and understanding of the algorithm
qpso
- 量子粒子群算法，实现图像分割方法中分割阈值自动确定的功能-Quantum particle swarm optimization, image segmentation method segmenting threshold automatically determined function
qpso
- 量子粒子群算法应用。对三个水听器的位置定位，在假设水听器位置已知情况下，以及其他方法估计得到的时延，通过量子粒子群算法计算，验证量子粒子群算法的计算精度。-Quantum particle swarm optimization application. Position location of the three hydrophones in the hydrophone position assumed known case, and
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
qpsoSVMcgForClass
- 利用量子粒子群优化svm参数得到高精度svm模型(Using quantum particle swarm optimization (QPSO) to optimize SVM parameters, a high-precision SVM model is obtained)