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qpso-svm
- 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
adaptive qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved parti
QPSO
- 基于量子行为的粒子群算法，用于寻找粒子群的最优值-QPSO matlab
qpso_featsel2
- 这是一个基于量子行为的粒子群算法（QPSO）用于特征选择的matlab程序，用户可以选择目标函数优化方向、种群大小，也可以在内部修改QPSO的参数beta-this is a feature selection program based on quantum_behaved particle swarm optimization of matlab ,the user can chose the object function opt
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进
Aqpsozipn
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 -This paper presents a new method of network anomaly detection ba
culture
- 文化量子粒子群算法，不好找的算法啊！便已顺利通过啊-algorithm procedure for cultural QPSO
linxin
- 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。-Abstract：Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and se
lijinj
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。-An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) based on reverse learning is presented in this paper, which adopts reverse learning to increase
sa-qpso
- 基于模拟退火算法的量子行为粒子群优化算法-Based on simulated annealing algorithm of particle swarm optimization algorithm
2013-06-30-02QPSO
- 通过量子粒子群（QPSO）算法设计自抗扰控制器并整定参数，通过程序的仿真结果可知量子粒子群算法具有很好的效果-By Quantum Particle Swarm (QPSO) algorithm design ADRC and tuning parameters, through the process of simulation results shows that the quantum particle swarm algorit
QPSO
- QPSO算法，这是一个结合了量子的粒子群算法，参数少，随机性较小。吸引了无数科研工作者的兴趣。本程序经过自己的加工与注解-QPSO algorithm, which is a combination of quantum particle swarm algorithm, fewer parameters, random small. Attracted many researchers interest. After this pro
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
QPSOGuide
- sunjun编写的量子粒子群算法，MATLAB程序，简单易懂，注释清晰。-QPSO.m coded by Sun Jun, a efficient and effective algorithm, also a Swarm-Intelligent algorithm.
QPSOImageRegistration
- 基于量子粒子群(QPSO)的图像配准代码-Based on quantum particle swarm (QPSO) to image registration code
qpso
- 该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergenc
BG-QPSO
- 基于细菌觅食的量子行为粒子群算法，已试验，可运行-Quantum Behavior Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm based on bacterial foraging has been tested and run