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kaermanmubiaogenzong
- 根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM） -two-dimensional space under target for uniform lin
kaermanmubiaogenzong
- 根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM） -two-dimensional space under target for uniform lin
LABVIEW.Simulation.Interface.Toolkit(for.LabVIEW.7
- NI LabVIEW7.1的仿真接口工具包。 连接LabVIEW用户界面和在MathWorks.公司的Simulink® 软件中运行的仿真模型 NI LabVIEW能够与Simulink软件开发出的模块交互 将模型连至实时I/O, 实现建模、部署、HIL仿真 通过基于配置的对话, 轻松添加数据采集、CAN和FPGA I/O 借助多通道数据配置, 将激励应用于模型 以通道为单位指定多速率数据采集, 优化文件大
IMMbg
- 多模型交互跟踪 多模型交互跟踪 -Multi-track interaction model
IMM-kalman-filter
- matlab 程序，使用交互多模卡尔曼滤波器对机动和非机动模型进行目标跟踪仿真
IMM1
- 基于卡尔曼滤波器的交互多模估计器，含有两个模型，跟踪误差计算完成-Interactive multi-mode estimator based on the Kalman filter contains two model tracking error calculation is complete
IMM
- 本文针对SMM中著名的交互式多模型(IMM)估计器，通过将IMM看作是输人交互和子滤波器申联，分析了具有m个参数的MTP矩阵，给出了六条不依赖于应用环境及子滤波器设计的结论-In this paper, SMM Interacting Multiple Model (IMM) estimator, analyzed by the IMM as input interaction and sub-filters Shenlian MTP
IMM
- IMM-交互多模卡尔曼滤波机动与非机动模型算法实现-IMM-interactive multi-mode Kalman filtering motorized and non-motorized model
IMM-Target-tracking
- 目标跟踪算法，运用交互多模型算法的卡尔曼滤波器。有文档，有程序，适用于初学者-Target tracking algorithm, using interactive multiple model Kalman filter algorithm
IMM
- 交互多模型(IMM)跟踪算法，效果比较好，方便理解-For the simulation of IMM, trajectory tracking based on Kalman algorithm
IMM
- 交互多模滤波器 利用马尔科夫链对多种测量模型分别进行卡尔曼滤波 并利用转移概率对滤波结果进行加权 适用于机动目标跟踪和低空多径噪声下的高度测量-IMM filter Markov chain model for a variety of measurements were Kalman filter and using the filtered result of the transition probability weighting
Kalman
- 本手册的研究内容主要有Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波等，包括理论介绍和MATLAB源程序两部分。本手册所介绍的线性滤波器，主要是Kalman滤波和α-β滤波，交互多模型Kalman滤波，这些算法的应用领域主要有温度测量、自由落体，GPS导航、石油地震勘探、视频图像中的目标检测和跟踪-kalman and Application
IMM
- 基于matlab的交互多模型算法，用于目标跟踪，能够很好的跟踪高机动目标，- interactive multiple model algorithm Based on matlab using for target tracking, it can be a good method for high maneuvering target tracking,
doc
- 交互多模型，该算法在机动目标跟踪的效果仿真，理论清晰简洁，初学者必选论文-IMM for applicatin
Untitled2
- 交互多模型KALman滤波在目标跟踪中的应用仿真程序，代码齐全，可以学习，可以直接使用-IMM KALman filtering in target tracking application simulation program, the code is complete, you can learn, can be used directly
RIMM2
- 采用组合权重的交互多模型算法，实现基于KALMAN滤波的而模型滤波，并与常规IMM算法对比。(The model is filtered by the KALMAN filter based on the interacting multiple model algorithm with combination weights, and compared with the conventional IMM algorithm.)
IMM_f
- 采用交互多模型算法（IMM）对机动目标进行跟踪的实现(Interactive multiple model algorithm (IMM) is applied to track maneuvering target.)
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模
IMM黄小平
- IMM交互多模型代码,使用了三种模型，有效的预测了运动物体轨迹，适用于卡尔曼滤波(IMM code IMM interactive multi-model code, using three models, effectively predicts the trajectory of moving objects, suitable for Kalman filter)
《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》程序
- 卡尔曼滤波相关代码，内含线性卡尔曼，扩展卡尔曼，无迹卡尔曼，交互多模型卡尔曼的代码(Kalman filter related code, including linear Kalman, extended Kalman, unscented Kalman, interactive multi model Kalman code)