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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enha
yanjingjingquedingwei
- 一篇介绍眼睛精确定位的文档，介绍了人脸检测，人脸分割，人脸确认以及眼睛精确定位的方法。（网上付费购得）-an eye on the precise positioning documents, on the face detection, face segmentation, Face recognition and eye precision positioning methods. (It pays online)
yongshuzifengeyingyong
- 这是基于耶鲁库的人脸分割程序，是matlbe环境下的哦！
视频分割的matlab 程序
- 1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。-1. Video data is read, read two adjacent eyes of the brightness of the most sensitive dat
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enha
image-textual-analysis
- 计算图像纹理共生矩阵及共生矩阵相关系数、熵等几个特征值，供后续的分类识别应用。提供了友好的操作界面。觉得最好的应用就是用于人脸识别的样本训练。-calculated image texture symbiotic matrix and symbiotic correlation coefficient matrix, some features, such as entropy values for the follow-up to t
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation,
Recogniztion_1
- 人脸识别源程序：对人脸的眼睛部位进行分割，应用此程序有很好效果。 -source : Face part of the eye that split application of this procedure are very good results.
yanjingjingquedingwei
- 一篇介绍眼睛精确定位的文档，介绍了人脸检测，人脸分割，人脸确认以及眼睛精确定位的方法。（网上付费购得）-an eye on the precise positioning documents, on the face detection, face segmentation, Face recognition and eye precision positioning methods. (It pays online)
yongshuzifengeyingyong
- 这是基于耶鲁库的人脸分割程序，是matlbe环境下的哦！-This is based on the Yale Face database segmentation procedure is matlbe environment Oh!
renlianfenge
- 人脸分割源程序，能从视频中直接获取人脸，然后进行分割-Face Segmentation source, from the video in the face of direct access, and then divided
facedetection
- 肤色是人脸检测中基本的检测手段，此方法就是利用肤色实现人脸分割！-Face detection is the color of the basic means of detection, this method is the realization of human faces using color segmentation!
FaceDetection
- 用VC++实现对图像中的人脸部分精确识别分割-Using VC++ to realize part of the human face images accurately identify split
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preproce
face_detect
- 对生活照片的人脸分割，达到一定的实用效果，适合于新手-Photos of life who face segmentation, to achieve some practical results, suitable for beginners
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
FaceCropping
- 可以自动提取图像中的人脸，但是有的人脸要手动标注，比较方便(It can automatically extract the face in the image)
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition
MATLAB教室人数统计系统
- 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。(This topic is based on MAT
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find