搜索资源列表
diamond-search-algorithm
- 菱形搜索（DS）算法是目前快速算法中性能最优异的算法之一。块匹配误差实际上是在搜索范围内建立了误差曲面函数，全局最小点对应着最佳运动矢量。-diamond search algorithm for optical-flow
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过，
BlockMatchingAlgoMPEG
- 针对MPEG的运动估计算法，包括全局搜索和各种快速算法-Block matching motion estimation algorithms including full search and other fast search algorithms
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方
me_fullsearch
- 运动估计全局搜索算法：当前帧的块与预先给定的参考帧中所有候选块进行比较，寻找运动矢量。-me-fullsearch：Block of a current fr a me and a previously given all the candidate blocks in the reference fr a me is compared, to find the motion vector.
CLGOpticflow
- 基于分层金字塔L-K微分法和局部全局相结合的运动估计算法CLG(Combined-local-Global)- The combination of motion estimation based on hierarchical pyramid L-K partial differential method and algorithm global CLG (Combined-local-Global)
QPSO
- 量子粒子群优化算法以量子力学原理为基础，用波函数描述粒子的运动状 态，通过测量操作引导粒子搜索全局最优解。量子系统的不确定性决定了粒子能够以一定的概率出现在整个可行域内，克服了粒子群优化算法因为粒子速度的限制， 使粒子只能限定在某个局部区域的问题。(Quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is based on the principle of quantum mecha
四旋翼无人机
- 四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用：定义一条路径并进行路径压缩，通过不