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5个遗传算法源码
- （其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结
最近邻法分类器演示
- 本程序是一个最近邻分类算法的演示程序，本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析-this procedure is a nearest neighbor classification algorithm the demo program, the completion of a three - Nearest Neighbor algorithm demonstration and analysis
多重信号分类music
- 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法-spectrum estimation of parameters DOA (Dorection of Arrive) method-M USIC (Multi Signal Classification, multiple signal classification) alg
HK算法
- 模式识别HK分类算法 vc下dos程序-pattern recognition algorithm vc HK classification procedures under dos
ID3算法的源代码(vc)
- 数据挖掘中ID3分类算法的vc实现的源代码-Data Mining ID3 classification algorithm to achieve the vc source code
分类算法
可以用于进行模式的分类，使用的是最近邻域的方法，寻找数据与各个模型之间的相似性，然后进行归类处理
classifyAlgorithm
- 数据挖掘分类算法，数据预处理，KNN、bayes分类。
adaboost强分类器
- 针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)
ELM
- ELM回归与分类算法，用于近红外光谱或拉曼光谱数据处理(ELM regression and classification algorithms are used for near infrared or Raman spectral data processing)
文本分类
- 文本分类算法的详解过程，可以帮助更好的理解文本分类(The detailed process of text categorization)
分类算法——神经网络算法BPN实践
- 神经网络BPN算法这是一种经典的分类算法，使用该方法进行数据挖掘的结果更好(Neural network BPN algorithm, which is a classic classification algorithm, using this method for data mining results better)
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法
- 基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法论文详细阐述了作者进行图像预处理，分割，细胞分类的步骤，很值得学习(Cervical Cell Image Classification Algorithm Based on Adaptive Threshold Segmentation The paper elaborates on the author's steps of image preprocessing, segmentation
原始分类程序
- 双极化天气雷达，基于模糊逻辑算法的降水粒子分类。(Weather Radar Polarimetry)
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
Span_H_Alpha分类
- 参照论文《基于SPAN／H／alpha／A和复Wishart分割的全极化SAR数据的非监督分类算法研究》(Referenced research on unsupervised classification algorithm of fully polarimetric SAR data based on SPAN / H / alpha / A and complex Wishart segmentation)
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)
python_self
- 实现了机器学习的各种分类算法，如：knn，svm，朴素贝叶斯，神经网络，决策树等。(Various classification algorithms of machine learning, KNN, SVM, naive bayes, neural network, decision tree, etc.)
随机森林用于模式分类
- 随机森林用于模式分类识别算法，包含代码和数据(Random Forests for Pattern Classification Recognition Algorithms, Containing Codes and Data)
classifier_cnn
- 利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法(Implementing an image classification algorithm based on CNN with MATLAB)
SVM分类
- svm 分类算法 需要自己 添加训练序列 全套可以运行(SVM classification)